3 Hizmetlerin Temel Konum Modelleri - Açıklandı!

1. Yerçekimi veya mekansal etkileşim modelleri:

Bunlar Reilly tarafından geliştirilen perakende yerçekimi kanununa dayanıyor. Bu modellerin ardındaki temel ilke, müşterilerin belirli bir perakende satış yerine çektiğinin hareketinin mesafeyle ters orantılı ve doğrudan satışın cazibesiyle orantılı (büyüklüğü ile ölçülen) olmasıdır.

Muhtemelen en yaygın alıntı modeli, Huff, Ghosh ve Craigh tarafından geliştirilen ve “herhangi bir bireyin belirli bir perakende mağazasını seçme olasılığının, bu mağazanın kullanımının, diğer tüm hizmetlerin toplamına oranına eşit olduğunu belirtir. bireyin göz önünde bulundurduğu mağazaları saklar. Bu bağlamda, hizmetin mağazanın büyüklüğüne ve bireysel müşteriler ile mağazalar arasındaki mesafeye bağlı olduğu düşünülmektedir. Bu ilişkiyi matematiksel olarak ifade etmek:

P ij, i (i = 1, … m) bölgesindeki bir bireyin j (j = 1, .., n) tesisinde seyahat edip alışveriş yapma olasılığıdır.

S j alışveriş tesisi büyüklüğü j

D ik, i bölgesi ile alışveriş bölgesi k arasındaki mesafe veya seyahat süresidir.

m bölge sayısıdır

n alışveriş olanakları sayısı

β ampirik olarak tahmin edilmesi gereken parametre

P parametresi, seyahat süresinin çeşitli ürün satın alımları üzerindeki etkisini yansıtır ve hazır mallar için daha büyük değerler alarak ve mesafenin büyük bir etkiye sahip olduğu yerlerde, örneğin 0, 5 ila 3, 0 arasında olabileceği önerilmektedir: örneğin, yiyecek alışverişi.

Aşağıdaki örnek süreci gösterecektir:

Halen X ve Y'de bulunan iki büyük süpermarket altı küçük kasaba / bölge (A, B, C, D, E ve F) için hizmet vermektedir. Ulusal bir süpermarket zinciri Z bölgesinde yeni bir mağaza açmayı düşünüyor. Bu yerler, bazı ana yollarla birlikte Şekil 5.4'te gösterilmektedir.

Mağazalarla ilgili bazı veriler Tablo 5.3'de sunulmaktadır. Bu, altı kasabadan, mevcut mağazaların taban alanından ve yeni mağaza için önerilen alanlardan ve kasabaların nüfusundan seyahat mesafelerini gösterir. Mesafenin önemli fakat baskın bir etkisi olmadığı ve mağazaların büyük oranda hazır yiyeceklerle uğraştığından, P için 2 değeri alınacaktır.

Analizdeki ilk adım olasılıkların hesaplanmasıdır. A kentinden bir bireyin X tesisinde alışveriş yapma olasılığı şu şekilde verilir:

Kalan olasılıklar Tablo 5.4'te gösterilmektedir. Potansiyel satış gelirini daha ayrıntılı bir şekilde keşfetmek mümkün. Başlangıç ​​noktası, her kasabadaki nüfus (ya da hane halkı) ve hane başına ortalama harcamadır.

Tablo 5.4'teki olasılık rakamlarının nüfus tarafından basitçe çarpılması, her bir alışveriş tesisini ziyaret eden potansiyel müşterilerin tahminlerini vermektedir. Dolayısıyla, örneğin, A bölgesinden X, Y ve Z tesislerine giden potansiyel müşteriler sırasıyla 8.92, 6.62 ve 4.46'dır ('000'lerde). Bu, kuruluşa teklif edilen siteyi satış potansiyeli açısından değerlendirme fırsatı verir.

Model, belki de bir elektronik tablo kullanarak en iyi şekilde ayarlanmıştır. Alternatif senaryoları çok hızlı bir şekilde araştırmak mümkün. Önerilen ikinci bir bölge, altı şehirden uygun mesafeler değiştirilerek kolayca düşünülebilir. Alışveriş sahasında üretilen ekstra satışlar ile satış alanını artırarak yapılan takaslar ve bu ekstra satış alanının maliyeti değerlendirilebilir.

2. Regresyon analizi modelleri:

Normal olarak, regresyon modelleri, öngörme sürecinin bir parçası olarak kullanılacak bir dizi bağımsız değişkenin doğrusal bir işlevi olduğu düşünülen bağımlı değişken olan mağaza cirosunu tahmin etmek için kullanılır. Dolayısıyla, ciro, mağazanın satış alanına, rakip sayısına, park etme maliyetine, bölgedeki nüfus büyüklüğüne vb. Bağlı olarak değerlendirilebilir.

Bu modelin genel formu aşağıdaki gibidir:

Y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 +… + a n x n + ԑ

nerede,

y = tahmini ciro

x i = bağımsız değişken

a i = sabit, i bağımsız değişkenin katsayısı

a 0 = sabit

ԑ = bir hata terimi

Bağımsız değişkenler kümesinin ve göreceli önemlerinin mağaza türlerine göre değişmesi olasıdır.

Bunlar Tablo 5.5'te gösterilmiştir.

3. Kontrol listeleri ve analogları:

Birçok kuruluş, konum karar sorunlarının çözümünü desteklemek için kontrol listelerine, analoglara ve sezgilere güvenir. Aslında, sezgi sık sık yapılandırılmamış kontrol listesine dayanmaktadır. Avantajları, sistematik olarak analisti, potansiyel öneme sahip anahtar faktörlerin tümü olarak kabul edilebilecek şeylerle ele almalarıdır.

Aşağıda Tablo 5.6'da bir kontrol listesi sunulmuştur.