Herhangi bir Ülkedeki Yoğunluk ve Dağılım Nüfusu Nasıl Ölçülür?
Yoğunluk ve dağılım kesin ve belirgin çağrışımlara sahip olsa da, bazen birbirlerinin yerine kullanılır. Dağılım, bireylerin birimlerinin asıl aralık düzenini ifade ederken, diğer yandan yoğunluk, nüfus ve arazi alanı arasındaki oranın bir ifadesidir.
Yoğunluk Ölçüleri:
Aritmetik yoğunluk olarak da bilinen ham yoğunluk, en yaygın kullanılan popülasyon yoğunluğu ölçüsüdür. Toplam alana bölünen insan sayısı olarak ifade edilir. Örneğin Hindistan, 2001'in son sayımına göre, kilometrekare başına ortalama 324 kişi yoğunluğuna sahiptir. Kırsal ve kentsel alanlar için ayrı ayrı ham veya aritmetik yoğunluk elde edilebilir. Ortalama bir rakam olan ham yoğunluk ciddi bir sınırlamadan muzdarip.
Ham yoğunluk tek boyutludur ve insanlar ile toprak arasındaki ilişkide bulunan fırsatlar ve engeller hakkında çok az şey söyler. Toplam yüzey alanını hesaba kattığı için, ham yoğunluk çok yanıltıcı bir tablo çizer ve özellikle bir bölge içindeki yoğunluğun büyük bir değişimi olduğunda. Mesela, 2003’ün ortasında 72.1 milyon nüfusuyla ve 1004.9 bin kilometrekare coğrafi alana sahip olan Mısır, kilometrekare başına 72 kişilik kaba bir yoğunluğa sahip.
Bununla birlikte, Mısır nüfusunun yaklaşık yüzde 98'inin ülkenin toplam alanının yüzde 5'inden azını kapladığı tahmin edilmektedir - Nil vadisinde ve yoğunluğunun kilometrekare başına 1.000 kişiden fazla olduğu deltada - ülkenin geri kalanı ise çöl. Coğrafyacılar bu nedenle, bir bölgedeki insan işgalinin yoğunluğundaki gerçek değişimi göstermek için pay veya payda değiştirerek veya her ikisini de değiştirerek başka yoğunluk ölçütleri geliştirdiler.
Toplam nüfus, bir bölgede ekime giren toprağın miktarına göre bakıldığında, fizyolojik yoğunluğu veya beslenme yoğunluğunu alırız. Bu, herhangi bir alanda daha anlamlı bir nüfus yoğunluğu endeksidir. Mısır örneğinde, ham madde yoğunluğu sadece 72 iken, fizyolojik yoğunluk, ekili alanın kilometrekaresi başına yaklaşık 2.500 kişi oluyor. Bu önlem, tarımın nüfusun dayanağı olduğu bir durum için uygundur. Ancak, bir bölgedeki veya ülkedeki tüm insanların tarıma bağımlı olmadığı da doğrudur.
Bu nedenle, fizyolojik yoğunluk ayrıca karadaki nüfus baskısının kesin bir resmini sunmaz. Bu nedenle, daha fazla bir iyileştirme olarak, tarımsal nüfus ekilebilir alan miktarına bölünerek tarımsal yoğunluğa ulaşılmıştır. Bu nedenle, tarım yoğunluğu, yaşamını kazanan ya da geçimini arazide çalışan insanların geçim kaynağı ile toplam tarım arazisi miktarı arasındaki orandır. Ekonomik açıdan gelişmiş ülkelerde, tarımsal yoğunluklar az gelişmiş ülkelere göre çok düşüktür.
Bir bölge veya ülkenin ekilebilir ve ekili alanları genellikle tekdüze bir değere sahip olmadığından, tarımsal yoğunluk, insan-toprak ilişkilerini tam olarak açıklamaz. Bu nedenle, 1946'da bir Fransız coğrafyacı olan Vincent, karşılaştırmalı yoğunluk olarak adlandırdığı bir endeks önerdi (Clarke, 1972: 30). Karşılaştırmalı yoğunluğun hesaplanmasında, bir bölgenin toplam nüfusu tarımı yapılan - verimliliğine göre - ağırlıklı arazinin toplamı ile ilişkilidir. Bu nedenle, herhangi bir alanda ekili alanların değişken verimlilik seviyelerini hesaba katan fizyolojik yoğunluk türüdür.
Yukarıda tartışılan yoğunluk ölçütlerinin daha şehirleşmiş ve sanayileşmiş alanlar için pratik bir değeri olmadığını belirtmekte fayda var. Batı'nın gelişmiş ülkelerinde, konut komplekslerinin dikey açılımları, nüfus ve alanlar arasındaki ilişkiyi geçersiz kılmaktadır ve bu nedenle, bu önlemler, binalardaki insanların konsantrasyonuyla ilgili hiçbir şey ortaya koymamaktadır. Bu gibi durumlarda, oda yoğunluğu veya oda başına ortalama kişi sayısı, planlamacılar ve coğrafyacılar tarafından yaygın olarak kullanılan yararlı bir endeks sağlar.
Dağılım Ölçüleri:
Yoğunlukta olduğu gibi, coğrafyacılar herhangi bir ülke veya bölgedeki nüfus dağılımının analizinde bir dizi önlem kullanırlar. Bununla birlikte, coğrafyacıların kullandığı çeşitli önlemler vardır, nüfusun merkezileşmesi, dağılması ve yoğunlaşmasıyla ilgili olanlar çok önemlidir.
Doğrusal dağılımdaki merkezi eğilim gibi, popülasyonun merkezliliği de ortalama merkez, ortanca merkez ve modal merkez olarak ölçülür. Bu önlemlerin hesaplanması karmaşık ve sıkıcı bir egzersizdir. Yine de, ortaya çıkan ulusların kalkınma planlarında çok faydalı araçlardır.
Ortalama merkez veya bazen ortalama nokta olarak da bilinir, bir nüfus dağılımının merkezinin en basit ölçüsüdür. Doğrusal dağılımın aritmetik ortalamasına benzer ve aynı şekilde çok iyi sonuçlanmıştır. Ortalama merkezin noktaların dağılımını gösteren bir haritadaki konumu için, bu noktaların her birinin konumunu ölçmenin bir yolunu kullanmak gerekir.
Bu, her bir noktanın koordinatlarını rasgele bir sisteme göre hesaplayarak yapılır. Coğrafyacılar, yerin enlem ve boylam cinsinden ölçümüne aşinadırlar. Bu nedenle ilk adım, dikey ve yatay eksenlerin dik olduğu ve eşit aralıklarla çizildiği harita üzerinde bir ızgara sisteminin üst üste binmesini içerir. Menşe noktası geleneksel olarak sol alt köşede tutulur. Bir sonraki adımda, her bir noktanın koordinatları (x ve y eksenleri) hesaplanır. İki eksenin aracı, noktaların ortalama merkezini temsil eder.
Ortalama merkez, herhangi bir mekansal dağılımın ağırlık merkezi olarak düşünülebilir. Coğrafyacılar genellikle bir bölgedeki kasaba veya köy dağılımının ortalama bir merkeziyle ilgilenirler. Bu kasabalar veya köyler nüfus büyüklüğü bakımından birbirlerinden farklılık göstermektedir.
Bu nedenle, büyüklükteki olanlar, ortalama merkezin konumu üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olacaktır. Bu nedenle, ortalama merkezi hesaplamak için bu boyutu formüle dahil etmek gerekir. Bu, her nokta için 'x' ve 'y' eksenlerine bir miktar ağırlık (yani, mevcut durumda popülasyon büyüklüğü) atamak ve ardından ağırlıklı ortalamaları çalışmak suretiyle yapılır. Dolayısıyla, iki eksenin ağırlıklı araçları, dağıtımın ortalama merkezinin konumunu temsil eder. Ortalama merkezin iki eksenine karşılık gelen son denklemler şöyledir:
'X i ' ve 'y i ', ' i ' kasabası ya da köyünün koordinatları ise, 'p' o kasabanın ya da köyün nüfusu, 'P' ise bölgenin toplam nüfusu. “Mekansal bir dağılımdaki çeşitli merkezi eğilim ölçütlerinden, ortalama merkez, zaman içinde nüfus dağılımındaki hava değişimlerini incelemek için en kullanışlı araçtır. Bununla birlikte, temel dezavantajı, aşırı nüfusa sahip yerleşim yerlerinden büyük ölçüde etkilenmesi gerçeğinden kaynaklanmaktadır ”(Clarke, 1972: 35).
Ortanca merkez, bir bölgedeki nüfusun ortalama konumunun bir başka ölçüsüdür. Doğrusal dağılımdaki ortanca, değerlerinin yarısı ve altındaki değerlerin yarısı olan bir değer olduğu gibi, uzamsal bir dağılımdaki ortanca merkez, her iki tarafta eşit nüfusa sahip olan iki ortogonal çizginin kesişimidir. . Medyan merkezinin temel avantajı, çok fazla matematiksel hesaplamaya başvurmadan kolayca çözülebileceği gerçeğidir.
Bununla birlikte, bir popülasyonun ortanca merkezinin konumunun, iki çizginin oryantasyonuna bağlı olduğunu belirtmek önemlidir. Oryantasyon değiştikten sonra, ortanca merkezinin konumu değişmiştir. Medyan merkezin yeri sabit olmadığı için kullanımı sadece ön inceleme ile sınırlandırılmalıdır (Ebdon, 1985: 133). Bununla birlikte, Clarke'ın (1972) önerdiği gibi, medyan nokta bir nüfus dağılımı için en iyi merkeziyet endeksidir ve aynı alandaki farklı dağılımları karşılaştırmak için en faydalı olanıdır.
Benzer şekilde, dağılımda, tüm noktalara olan uzaklık toplamının minimum olduğu bir nokta bulunabilir. Minimum seyahatin merkezi olarak adlandırılan önlem, bir bölgedeki bazı merkezi hizmetler için en uygun konumun belirlenmesinde yardımcı olur. Minimum seyahat merkezinin konumu deneme yanılma işlemi ile belirlenebilir, yani birkaç muhtemel noktaya ait toplam seyahat mesafeleri ölçülerek en düşük değeri veren olanı seçerek belirlenebilir.
Vakaların çoğunda olduğu gibi, ortalama ve ortanca merkezler genellikle asgari seyahat merkezine yakın bir yerde bulunurlar, ikisinden biri başlangıç noktası olarak kullanılabilir. Alternatif olarak, minimum hareketin merkezi ayrıca saydam bir eşmerkezli daire maskesi üst üste bindirilerek belirlenebilir.
Ve son olarak, bir popülasyonun modal merkezi de mekansal analizin önemli bir ölçüsüdür. Clarke'a (1972) göre, mod merkezi bir alandaki maksimum yüzey yoğunluğunu ifade eder. Önerdiği gibi, tüm büyük popülasyonlarda, modal merkez, nüfus potansiyelinin asıl zirvesine denk geliyor. Kanıtlar, dünya nüfusunun bir ana nüfus potansiyeli zirvesine sahip ülkelerinin çoğunun tekdüze olduğunu göstermektedir.
Londra, Paris ve Buenos Aires sırasıyla Birleşik Krallık, Fransa ve Arjantin'deki tek yönlü merkezlerin çarpıcı örneklerini oluşturuyor. Bazı ülkeler iki potansiyel potansiyele sahip çift yönlüdür, örneğin, Avustralya'daki Sidney ve Melbourne. Hindistan, Kolkata, Mumbai, Delhi ve Chennai mega kentleriyle çok modlu bir dağıtım örneği sunuyor.
Ortalama, medyan ve modal merkezler incelendikten sonra, bölgedeki popülasyonun etrafına dağılma derecesini incelemek için çeşitli istatistiksel teknikler uygulanabilir. Bu önlemlerin hesaplanması oldukça karmaşık bir egzersizdir. Bu gibi çeşitli dağılma ölçümlerinden standart mesafe sapması en yaygın kullanılandır ve anlaşılması çok basittir.
Standart mesafe sapması, doğrusal dağılımların standart sapmasına benzer. Merkezin etrafındaki noktaların alanlara yayılmasını açıklar. Doğrusal bir veri durumunda olduğu gibi aynı şekilde belirlenir ve her nokta ile ortalama merkez arasındaki uzaklık karesinin toplamının nokta sayısına bölünmesi ve ardından karekökü alınarak elde edilir. Denklem:
Sr standart mesafe sapması, d ise her noktanın ortalama merkezden uzaklığı ve n ise nokta sayısıdır. Değişen nüfus büyüklüğüne sahip yerleşim yerlerine karşılık gelen puanlar için standart mesafenin hesaplanması denklemde buna göre değişiklik yapılmasını gerektirir. Değiştirilmiş denklemde her bir yerleşim yeri ile ortalama merkez arasındaki mesafe nüfusu ile çarpılır ve sonra toplanır. Toplam daha sonra bölgedeki toplam nüfusa bölünür ve son olarak karekök alınır (Ebdon, 1985).
Daha önce belirtildiği gibi, nüfus coğrafyacıları uzun zamandır, hem belirli bir zamanda hem de evrimsel bir süreç olarak, nüfusun dünya yüzeyinde eşit olmayan şekilde dağılması ile ilgilenmektedirler. Bir alandaki popülasyonun yoğunluğu, tüm popülasyonun bir noktada yoğunlaştığı ve bireylerin birbirinden eşit uzaklıkta bulunduğu minimum bir varsayımsal durumda maksimumdur. Herhangi bir bölgedeki bir popülasyon dağılımının iki varsayımsal uçtan birine doğru eğilimi, Lorenz eğrisi olarak bilinen grafiksel bir cihaz aracılığıyla ölçülebilir.
1905 yılında MO Lorenz tarafından geliştirilen Lorenz eğrisi aslen bir nüfustaki servet ve gelir dağılımındaki eşitsizliği ölçmek için kullanılmıştır. Nüfus coğrafyacıları, nüfus yoğunluğunun durumunu ve herhangi bir bölgedeki değişiklikleri göstermek için bu grafiksel ölçüyü sıklıkla kullanıyorlar.
Lorenz eğrisi, bir değişkenin kümülatif yüzdelerinin, diğer değişkenin kümülatif yüzdelerine bir grafik üzerinde çizilmesini içerir. Nüfus yoğunlaşması durumunda, anten birimleri önce yoğunluğu bakımından artan veya azalan düzende düzenlenir ve alanların yüzdesi ve her bir birimin popülasyonları daha sonra işlenir.
Daha sonra, alan ve popülasyon için ayrı ayrı yüzdeler elde edilir. Bu kümülatif yüzdeler grafikte - örneğin, 'y' eksenindeki alan ve 'x' eksenindeki popülasyon üzerine çizilmiştir. Bu şekilde elde edilen noktalar daha sonra pürüzsüz bir serbest el eğrisi ile birleştirilir. Karşılaştırma için, eşit dağılım çizgisini gösteren çapraz bir çizgi, başlangıç noktası ve bitiş noktaları birleştirilerek çizilir (Şekil 3.1). Herhangi bir eğrinin bu çapraz çizgiden sapması, bölgedeki alana göre nüfus dağılımındaki eşitsizlik düzeyiyle orantılıdır.
Herhangi bir eğride bulunan toplam konsantrasyon, bir yandan eğri ile diyagonal çizgi arasındaki alanın ve bir yandan iki eksen ile çapraz çizgi tarafından oluşturulan üçgenin toplam alanının oranı olarak ölçülebilir. diğer. Bu Gini'nin katsayısı olarak bilinir ve sayısal olarak şu şekilde ifade edilebilir:
Xı ve Yı, i ünitesindeki nüfus ve alanın kümülatif yüzdeleridir. Nüfusun düzgün dağılımı durumunda, eğri köşegen çizgiye karşılık gelir ve oran 0 olur. Buna göre, eğer popülasyon bir noktada yoğunlaşırsa, eğri, alanı arasındaki iki eksen boyunca hareket eder. eğri ve çapraz çizgi üçgenin alanına eşittir. Böylece, oran mükemmel bir birlik olmak için çalışıyor. Dolayısıyla, oran 0 ile 1 arasında değişmektedir (Mahmood, 1998). Lorenz eğrisinden çapraz çizgiye olan maksimum dikey mesafe, konsantrasyon endeksidir.
İlginç bir şekilde, bazı bilim adamları konsantrasyon endeksini tamamen farklı bir şekilde tanımlamışlardır. Örneğin, Hindistan'daki nüfus dağılımı analizinde Chandna (2002), konsantrasyon endeksini, bir anten biriminin asıl nüfusu ile bölgedeki birimlerin ortalama popülasyon büyüklüğü arasındaki oran olarak tanımlamıştır.
