Ölçüm Ölçekleri: 4 Tür

Bu makale, ölçüm için kullanılan dört ana ölçek tipine ışık tutmaktadır. Tipler şunlardır: - 1. Nominal veya Sınıflandırma Ölçekler 2. Sıralı veya Sıralama Ölçekleri 3. Aralık Ölçekleri 4. Oran Ölçekleri.

Tip # 1. Nominal veya Sınıflandırma Ölçekler:

Sayılar veya diğer semboller basitçe bir nesneyi, kişiyi veya özelliği sınıflandırmak veya çeşitli nesnelerin ait olduğu grupları tanımlamak için kullanıldığında, bu sayılar veya semboller nominal veya sınıflandırıcı bir ölçek oluşturur.

En düşük ölçüm seviyesi:

Nominal ölçek o kadar ilkel ki, bazı uzmanlar bunu ölçüm olarak kabul etmiyorlar. Dört temel ölçüm ölçeği arasında en az hassas veya kaba olanıdır. Basitçe, bir öğenin herhangi bir kapsam veya büyüklük olmaksızın iki veya daha fazla kategoride sınıflandırılmasını gerektirir. Onlara atanan belirli bir düzen yoktur.

Örnek 1:

Sınıftaki farklı öğrencilere kolayca tanımlayabilmeleri için 1, 2, 3, 4, 5, 6, …… .. 50 rulo numaralarını atarız.

Yalnızca sayısal adlar:

Nesnelere veya yerlere atanan sayılar, herhangi bir sayı anlamı olmayan etiketlerdir. Sipariş edilemez veya eklenemezler. Kullanılan sayılar sadece isimlerdir.

Bu tür ölçeklerde değerler doğada keyfidir ve atanan sayı herhangi bir kural tarafından sınırlandırılmaz. Başka bir deyişle, bu değerler veya sayılar, mantıklı bir düşünceye gerek olmadan basitçe sayısal gösterimlerdir.

Örnek 2:

Şehrin değişik bölgelerine Bhubaneswar- 4, Rourkela-14, Kolkata-5, Kolkata-8 vb. Semboller atadığımızda ya da posta adreslerine pin kodu numaraları verdiğimizde bunu sadece bir bölge veya evi belirlemek için yaparız.

Sınıflandırma seviyesi:

Nominal seviye bazen sınıflandırma seviyesi olarak adlandırılır ve her sınıf bir harf, ad, sayı veya hatta geometrik tasarımla temsil edilir. Her sayı veya simge bir kategori adı gibidir, nicel bir önemi yoktur.

Örnek 3:

İş sınıflaması; öğretmen, danışman, yönetici, müdür, bakan, marangoz vb.

Otomobil plakalarının sayıları da nominal bir ölçek oluşturur, çünkü otomobiller, her biri bir bölge veya bölge ve seri numarası gösteren çeşitli alt sınıflara ayrılır.

Nominal verilerle kullanılan istatistikler:

a. Nominal verilerle basit istatistikler kullanılır.

b. Oran veya yüzde nominal verilerle belirlenebilir.

c. Modu merkezi eğilim ölçüsü olarak hesaplayabiliriz.

d. Ki-kare testi kullanılabilir.

e. Acil durum katsayısı hesaplanabilir.

Tip 2 - Sıra veya Sıralama Ölçeği:

Bir sıralama seviyesi olarak bilinir. Bu seviye, nominal seviyenin bir adım üstünde. Eşdeğerlik ve düzen özelliklerine sahiptir. Bu ölçekte bir dizi nesneye bazı kurallara göre değer atanır, yani bazı kurallara göre düzenlenir veya sıralanır.

Sıra ölçeğindeki kategorilerin, her bir kategorinin temsil ettiği özellik veya özellik miktarına göre düzenlenmiş olduğu anlamına gelir. Bu ölçekte kategoriden kategoriye niceliksel bir fark vardır ve bu kategoriler bir sıraya göre düzenlenmiştir.

Bu skalaya örnek olarak, bir sınıfın öğrencilerini 1., 2., 3. ve benzeri gibi sınıf sonuçlarına göre sıralarız. Benzer şekilde, öğrencileri üstün, ortalamanın üstünde, ortalamanın altında, ortalamanın altında ve daha düşük olarak kategorize ediyoruz veya sırasıyla 1, 2, 3, 4 ve 5 olarak ayarlayabiliriz.

Sıralı ölçekte nesneler veya olaylar ölçmek istediğimiz özelliğe göre en düşükten en yükseğe veya en yüksekten en aşağıya doğru sıralanır veya sıralanır. Bu nedenle sıra skalası, bazı özniteliklere atıfta bulunan bir dizi nesnenin nicel sınıflandırmasına karşılık gelir. Eğitim kurumlarında veya hiyerarşide, sıralı düzeyde idari sınıflandırmaların yanı sıra profesyonel olarak da buluruz.

Örneğin, profesör olarak sınıflandırmadan, doçentten ve doçentten akademik tarafta bahsedebiliriz. İdari sınıflandırma ana, idari görevli, bölüm görevlisi vb. Olarak adlandırılabilir.

Bir ülkedeki sosyal sınıflar - alt, alt-orta, orta, üst orta ve üst - sıralı bir ölçek oluşturur, çünkü böyle bir sınıflandırmada her sınıf, altındaki sınıflardan daha yüksek ve prestij veya sosyal statüdeki sınıflardan daha düşüktür. .

Üst sınıfın bütün üyeleri UM'nin tüm üyelerine göre daha yüksektir; üst-orta sırayla Alt-Orta'ya göre daha yüksektir, vb. Ölçek A <B <C olarak gösterilebilir. Eğer bir duvar duvara yaslanmış ve en uzundan en kısaya doğru düzenlenmişse, “Sıra Ölçeği” oluşturacaktır. Gözlemlerimizin tanımlanmasında kullanılan sayılara Ranks denir.

Nominal ve sıralı bir ölçek arasındaki temel fark, Nominal ölçeğin 'eşdeğerlik' ilişkisini yalnızca sıralı ölçek içermesi, 'eşitlik' ve 'daha büyük' ​​ilişkisini içermesidir. Bu ilişki 'yansımasızdır', yani A = A olduğu doğru değil.

Sıralı ölçeklemede, sınıfların sırasını değiştirmeyen bir dönüşüm tamamen kabul edilebilirdir, çünkü herhangi bir bilgi kaybını içermez, örneğin, birinci sınıfa giren bir öğrenciye ödüller halinde 5 kitap verilirse, diğeri birinci sınıfa giriyorsa ayrım 8 kitap almasının yanı sıra, birinci bölümü ve ayrımı olan bir öğrencinin yalnızca birinci bölümü olan bir öğrenciden daha iyi olduğunu gösterir.

Birinci sınıf + farklılığı olan bir öğrenci 9 kitap alırsa ve 1. sınıf sadece birincilik ödülü 6 kitap alırsa, bu ilişki eşit derecede iyi ifade edilecektir.

Sıralı verilerle kullanılan istatistikler:

Sıralı veriler için aşağıdaki istatistikleri kullanabiliriz:

a. Merkezi eğilimi ölçmek için medyanı hesaplayabiliriz.

b. Dağılımı ölçmek için çeyreklik veya yüzdelik ölçüleri hesaplayabiliriz.

c. Korelasyon rütbe farkı yöntemi ile hesaplanabilir.

d. İstatistiksel anlamlılık testleri için parametrik olmayan yöntemler kullanılabilir.

Tip # 3. Aralık Skalası:

Üçüncü ölçüm seviyesi aralık seviyesi olarak bilinir. Hem nominal hem de sıradan ölçek seviyesi özelliklerine sahiptir. Sahip olduğu ek karakteristik aralık kalitesidir. Bu, ölçekteki herhangi bir bitişik sınıf arasındaki mesafenin veya farkın sayısal olarak bilinebileceği anlamına gelir. Ölçekteki aralıklar aynıdır; bu sabit bir ölçüm birimidir.

Bu aralıkların tutarlılığı önceki iki ölçek seviyesinde eksiktir. Başka bir deyişle, ölçeğin aralıkları, yani ölçeğin iki ardışık noktası arasındaki fark ölçeğin tamamına eşittir. Örneğin, 6 cm arasındaki fark. ve 7 cm. 11 cm arasındaki farka eşittir. ve 12 cm. Böylece aralık ölçeği eşit aralık ölçeği olarak da bilinir.

Aralıklı ölçeklerde isteğe bağlı sıfır var. Yani, mutlak sıfır nokta ya da benzersiz bir kaynak yoktur. Aralıklı ölçeklerde ölçüm birimleri eşittir. Aralıklı ölçekler, bir kişinin veya öğenin diğerinden çok daha büyük veya daha küçük, daha ağır veya daha hafif, daha parlak veya sıkıcı vb. Olduğunu göstermektedir.

Mutlak sıfır yok. Fiziksel bilimlerde mutlak sıfır kavramı iyi anlaşılmıştır. Örneğin, sıfır inçlik uzunluk yokluğu, sıfır kiloluk ağırlık yokluğu anlamına gelir. Ancak psikoloji, eğitim ve diğer sosyal bilimlerde, kullanılan herhangi bir ölçekte gerçek bir sıfırı görselleştirmek zordur. Örneğin matematikte 0 (sıfır) puan alan bir öğrenci matematikte hiçbir şey bilmediği anlamına gelmez.

Bu durumda, sıfır kavramı anlamsızdır. Benzer şekilde, bir IQ (sıfır) hiçbir anlam ifade etmemektedir. Gerçek bir sıfır noktasının olmaması nedeniyle, 120 IQ'lu bir çocuğun 60 IQ olan bir çocuğun iki katı kadar parlak olduğunu söyleyemeyiz.

Benzer şekilde, Matematik sınavında 100 puan alan bir çocuğun bu sınavda 50 puan alan bir çocuğun iki katı bildiğini söyleyemeyiz. Psikolojik ve eğitimsel ölçümlerde, sıfır referans noktası olmamasına rağmen, art arda iki nokta arasındaki aralığın eşit olduğu varsayılmaktadır.

Bir aralık ölçeğinin temel özellikleri değişmeden kalır: Bir aralık ölçeğinin temel özellikleri herhangi bir doğrusal dönüşümle değişmeden kalır.

Santigrat ve Fahrenhayt ölçeği durumunda, böyle bir doğrusal dönüşüm aşağıdaki formülle ifade edilebilir:

F = 32 + 9/5 x C °

F = Fahrenheit ölçeğinde derece sayısı ve

C = Santigrat derece

Aşağıdaki tablo her iki ölçekte de aynı sıcaklık farkını vermektedir:

Ölçeğe bakarsak, bir skaladaki sıcaklık okumaları arasındaki fark oranının diğer skalaya eşit olduğunu, ancak ölçüm sınırından ve sıfır noktasından bağımsız olduklarını görüyoruz.

Örneğin, santigrat ölçekte donma ve kaynama noktaları 0 ° C ve 100 ° C iken, Fahrenheit ölçeğinde sırasıyla 32 ° F ve 212 ° F'dir.

Aralık Ölçeği ile kullanılan istatistikler:

Aralıklı ölçekler aritmetik işlemlere tabi tutulabilir. Aralıklı ölçeklerde, iki değer arasındaki aralık veya mesafeye göre oranlar alabiliriz. Ortalama, standart sapma ve ürün momenti korelasyonunu hesaplayabiliriz. Önemlilik testleri için t testi ve F testi uygulayabiliriz.

Tip # 4. Oran Ölçeği:

Dört temel ölçek arasında en rafine olanıdır. Bir aralık ölçeğinin tüm özelliklerine sahiptir. Buna ek olarak, ölçülen özelliğin tamamen yokluğunu temsil eden kökeni olarak mutlak bir sıfır noktasına sahiptir.

“Bir ölçek, bir aralık ölçeğinin tüm özelliklerine sahip olduğunda ve ek olarak orijini olarak gerçek bir sıfır noktası varsa, buna bir oran ölçeği denir” (Seigel).

Sayıların oranı, özelliklerin oranlarına karşılık gelir. Mutlak bir sıfır noktasına sahip olduğu için 10 kg konuşabiliriz. 5 kg iki katıdır. Bu ölçekte 15 ile 10 arasındaki fark 83 ile 78 arasındaki farka eşittir.

Oran ölçeklerinde kullanılan sayılar, oran ilişkisinde ifade edilebilir. Örneğin, 20 feet 40 fitin yarısıdır ve 20 cm 5 cm'nin dört katıdır. Oran ölçeklerinde gerçek sıfır noktası vardır. Burada gerçek-sıfır noktası, bir özniteliğin tamamen yokluğunu ifade eder.

Örneğin, bir santimetre ölçeğindeki sıfır noktası, uzunluk veya yüksekliğin tamamen bulunmadığını gösterir. Oran ölçeğindeki sıfır noktası, nesnenin ölçülen özelliklerin hiçbirine sahip olmadığı anlamına gelir.

Oran Ölçeklerinin Kullanımı:

a. En yüksek ölçüm seviyesidir.

b. Tüm matematiksel işlemler - toplama, çıkarma, çarpma ve bölme - oran ölçekleriyle birlikte kullanılabilir.

c. Tüm istatistiksel tekniklere bu ölçeklerde izin verilir.

d. Fiziksel bilimlerde ve tüm fiziksel ölçümlerde oran ölçeğini kullanıyoruz.

e. Boy, kilo, uzaklık, yaş, yılların tecrübesi vb. Gibi fiziksel boyutların ölçülmesi, oran skalasına örnektir.

f. Reaksiyon süresini ölçtüğümüzde (psikofiziksel ölçümde).

Oran ölçekleri psikolojik ve eğitimsel ölçümlerde neredeyse yoktur. IQ'su 100 olan Amit'in IQ'su 50 olan Rohit'in iki katı kadar akıllı olduğunu söyleyemeyiz. Sıfır zeka veya sıfır başarı kavramı anlamsızdır.

Bay John, genel bilim testinde 0 (sıfır) güvence altına aldığında, onun bilim bilgisine sahip olmadığını söyleyemeyiz.

Karşılaştırma tablosundaki dört ölçüm ölçeğinin özellikleri aşağıda gösterilmiştir: