Bitki Kombinasyonunda Maksimum Pozitif Sapma Yönteminin Kullanımı
Sonuçta ortaya çıkan kombinasyonun genelleştirildiği serideki ürünlerin tümünü veya çoğunu dahil etme eğiliminde olan Weaver'ın yönteminin doğal zayıflığına bakıldığında, Rafiullah (1956) çalışmasında, Kasabaların İşlevsel Sınıflamasına Yeni Yaklaşım adlı eserinde yeni bir sapma yöntemi geliştirdi. .
Rafiullah tarafından geliştirilen teknik şu şekilde ifade edilebilir:
buradaki d, sapma, Dp, pozitif fark ve Dn, kombinasyonun teorik eğri değerinin medyan değerinden negatif fark, ve N, kombinasyondaki fonksiyonların (ekin) sayısıdır.
İhtiyaç duyulan sapma değerinin göreceli sıralaması olduğu için, zahmetli hesaplamaları korumak için kök altındaki işaret ihmal edilebilir ve formül aşağıdaki formda kullanılabilir:
Rafiullah’ın maksimum pozitif sapma yöntemini göstermek için, Uttar Pradesh’in Basti bölgesinden, pirinci yüzde 54’ü, yüzde 23’ünü buğday, yüzde 9’unu arpa ve toplam kesilen alanın yüzde 5’ini şeker kamışı içerdiği bir örnek verilebilir.
Maksimum pozitif sapma yönteminde, standart sapma yönteminin aksine, gerçek değerler arasındaki farklar teorik standardın orta değerinden hesaplanır ve bu nedenle bu yöntem aynı zamanda istenen kritik kombinasyonu verir. Maksimum pozitif sapma yönteminin Uttar Pradesh'in tarımsal verilerine uygulanması, 6-ürün kombinasyonunun tanınmasına neden olur. Kombinasyonlar Şekil 7.7'de gösterilmektedir.
Şekil 7.5 ve Şekil 7.7'nin karşılaştırması, daha sonra 16 ilçede özdeş, 32 ilçede düşük ve dört ilçede daha yüksek olduğunu ortaya koymaktadır. Başka bir deyişle, maksimum pozitif sapma metodu, kombinasyon halinde daha az sayıda mahsul içerir ve böylece kombinasyondan önemsiz mahsullerin dahil edilmesini önler.
Raffiullah tarafından savunulan istatistiksel teknik, daha kesin, nesnel ve bilimseldir ve bu nedenle mahsul kombinasyon bölgelerinin tanımlanmasında oldukça popülerdir. Bu teknik oldukça çeşitlendirilmiş kırpma yapılarını kullanma kapasitesine sahiptir. Genel olarak, istatistiksel tekniklere dayanarak ayrılan ürün kombinasyonları, tarımsal planlama ve geliştirme için sağlam bir temel sağlar.
