PET ve PE Arasındaki Değişimler ve İlişkiler

Bu makaleyi okuduktan sonra PET ve PE arasındaki varyasyonları ve ilişkileri öğreneceksiniz.

PET ve EP'deki varyasyonlar:

En düşük PET ve EP değerleri Aralık ve Ocak aylarında, en yüksek değerler ise Mayıs ve Haziran aylarında elde edildi. Ocak ayı için pan buharlaşması 48, 1 mm idi ve bu ay için PET değeri 12, 7 ila 75, 5 mm arasındaydı.

Mayıs ayı için EP 308, 8 mm, PET ise 206, 9 ile 268, 8 mm arasında değişiyordu. Benzer şekilde, Eylül ayı için EP 131.4 mm idi ve PET 129.4 ila 178.3 mm arasında değişiyordu.

Thornthwaite'in yöntemiyle potansiyel evapotranspirasyon (PET), haziran ayından eylül ayına kadar EP'yi aştı ve yıl boyunca ayların geri kalan kısmında düşüktü.

Aralık, Ocak ve Şubat aylarına ait PET tahminleri, Thornthwaite'in yönteminde EP'den çok daha düşüktü; oysa eğilim, kış ayları için PET'i fazla büyüten ve yaz ayları için hafife alınan Papadakis yönteminde tersine döndü.

Hem Jenson & Haise metodu hem de Modified Jenson & Haise metodu aynı zamanda Nisan-Haziran ayları arasında PET'i küçümsemiş ve yılın diğer ayları için fazla tahmin edilmiştir. Modifiye Jensen & Haise yöntemi, PET ve Jensen & Haise yöntemine göre nispeten daha yüksek değerlere sahip olduğunu tahmin etti.

Modifiye Penman yöntemi, EP'ye Penman yöntemininkinden daha yakın PET değerleri tahmin etti. Penman metodu, tahmin edilen PET'in EP'den yüksek olduğu Temmuz ve Ağustos ayları hariç, yıl boyunca EP'ye kıyasla PET'i tahmin etmedi. Modifiye Penman yöntemi, EP'den daha düşük olduğu Nisan, Mayıs ve Haziran ayları hariç olmak üzere, yıl boyunca PET'i EP ile karşılaştırıldığında aşırı tahmin etmiştir.

EP ve hesaplanmış PET'in standart sapmalarının kış ayları için daha düşük olduğu, yaz ayları için ise yaz aylarında daha yüksek olduğu ve yaz aylarında EP ve PET büyüklüğündeki dalgalanmaların kış aylarına göre daha yüksek olduğu görülmüştür.

Yaz aylarında Penman yöntemiyle PET'teki standart sapmalar, Penman yöntemiyle hesaplanan PET'te daha yüksek dalgalanmalara işaret eden modifiye Penman yönteminden çok daha yüksekti.

PET ve EP arasındaki ilişki:

Çeşitli yöntemler ile hesaplanan PET ile Ludhiana için tava buharlaşması (EP) arasında geliştirilen regresyon ilişkileri şöyledir:

Nerede,

Y = Aylık hesaplanan PET (mm)

X = Aylık Pan buharlaşması (mm)

Bölgesel düzeyde PET ve EP ilişkileri, tava buharlaşmasından PET oranını, çeşitli mahsullerin tüketilen su kullanımını ve dolayısıyla mahsullerin sulama programlamasını daha makul bir şekilde gerçekleştirebilir.

Mahsul Katsayısı:

Yeterli ve zamanında su temini, potansiyel ürün verimlerinin elde edilmesinde temel girdilerden biridir. Sıklıkla su, bitki üretiminde üç ana nedenden ötürü en önemli sınırlayıcı faktördür.

İlk olarak, büyük miktarlarda su gereklidir; ikincisi, sürekli evapotranspirasyon süreci ve toprağın sınırlı su tutma kapasitesi nedeniyle üçüncü kez, ekim büyüme süresi boyunca sık aralıklarla temin edilmesi gerekir ve üçüncüsü, gübrelere ekim zamanındaki tepkileri etkileyerek sadece doğrudan değil dolaylı olarak verimi de etkiler. ve diğer yönetim faktörleri.

Hindistan gibi tropikal ülkelerde düzensiz, yetersiz ve dengesiz bir şekilde dağılmış yağışla birlikte, kalıcı ve karlı tarım için tek yol teminatıdır. Suyun makul olmayan bir şekilde kullanılması sadece suyun israfı ile değil aynı zamanda suyun kaydedilmesi ve tuz sorunlarının oluşması ile sonuçlanır.

Bu nedenle, suyun ekonomik ve verimli kullanımı, bitkilerin su gereksinimlerinin kesin bilgisinin zorunlu olduğu sulama programlarında önem kazanmaktadır.

Mahsul su gereksinimlerini çözmek için, mahsulün yüksekliğindeki, mahsulün pürüzlülüğündeki, yansımadaki ve toprak örtüsündeki vb. Farklar, mahsul buharlaşma işleminde farklılıklar ürettiği için mahsul katsayısı bilgisi önemlidir. Mahsul katsayısı (K c ), fiili evapotranspirasyonun potansiyel evapotranspirasyona oranı olarak tanımlanır.

k c = AET / PET

Nerede, k c = Mahsul katsayısı

AET = Gerçek evapotranspirasyon

PET = Potansiyel evapotranspirasyon (düzeltilmiş)

K c'nin değeri genellikle birlikten daha düşüktür, ancak AET PET'e eşit olduğunda birlik olabilir. Kc değeri, maksimum verim üreten optimum koşullar altında ekilen mahsulün buharlaşmasını sağlar. Kc değerleri, mahsulün farklı aşamalarında farklıdır.

Mahsul katsayısı aşağıdaki faktörlere bağlıdır:

1. Ürün çeşitliliği ve ekim zamanı,

2. Mahsul yetiştirme süresi,

3. Ürünün büyüme aşaması,

4. Köklenme Derinliği,

5. Bitki nüfusu,

6. Bitki koruma ve

7. Ürün su ihtiyacı.

Mahsul özelliklerinin mahsul suyu gereksinimleri üzerindeki etkisini hesaba katmak için, LHHiana'da, mahsul buharlaştırması ile referans buharlaşma aktarımı arasındaki ilişkiyi belirlemek için, buğday ve pirinç için farklı büyüme dönemlerinde mahsul katsayıları çalışılmıştır.

Mahsul katsayısına ilişkin veriler, mahsul büyümesinin ilk aşamalarında, mahsul katsayısının daha az olduğunu ve mahsulün ilerlemesinin arttığını, büyük büyüme döneminde en yüksek hale geldiğini ve mahsulün o zamanki mahsul tarafından en yüksek su kullanımını gösteren ve mahsulün olgunlaşması sırasında azaldığını gösterir. ve yaşlanma (Tablo 6.3).

Mahsul katsayısı değerleri, pirinç mahsulü tarafından daha fazla su kullanımına işaret eden pirinç için nispeten yüksektir. Buğday için mahsul katsayısı değeri yaklaşık 60 - 120 DAS (Ocak ortalarından Mart ortasına kadar) olan 1.0 iken, pirinç mahsulleri için mahsul katsayısı nakli sonrası yaklaşık 30 - 105 gün arasında 1.0'dan daha yüksekti (Temmuz ortalarından eylül ortasına kadar) .

Mahsul katsayıları hakkındaki aylık veriler, buğday mahsulü için Şubat ayında en yüksek (1.14), ardından Mart (0.94) ve pirinç için en yüksek (1.52), Ağustos (1.47) ve Temmuz (1.00) (Tablo 6.4) olduğunu gösterdi. .

Mahsul katsayısı değerleri, mahsulün büyüme periyodunun ilk ve son ayında, yani ilk mahsulün büyümesi sırasında ve olgunluk ve yaşlanma sırasında en düşük seviyedeydi. Tüm mevsim için mahsul katsayısı değeri buğday için 0, 80, pirinç için 1, 28'dir.

Ürünün farklı feno-fazlarındaki mahsul katsayısı hakkındaki bu tür bilgiler, tarladaki farklı mahsullerin gerçek su gereksinimlerinin ve dolayısıyla sulama programlaması ve mahsul planlamasının değerlendirilmesinde çok yardımcı olmaktadır.