İş Örneklemesi: Anlam ve Sınırlamalar (Hesaplamalı)

Bu makaleyi okuduktan sonra öğreneceksiniz: - 1. İş Örneklemenin Anlamı 2. İş Örneklemenin Tanımı 3. Teori 4. Prosedür 5. Uygulamalar 6. Avantajlar 7. Sınırlamalar.

İş Örneklemenin Anlamı:

İş örneklemesi, iş performansını ve makine kullanımını doğrudan gözlemleyerek, ancak kronometre olmadan analiz etmek için kullanılan istatistiki temelli bir tekniktir. Bu nedenle iş örneklemesi, iş etüdünün bir başka kullanışlı tekniğidir.

Bu teknik, bir işletmede / tesiste meydana gelen gecikmelerin veya boşluğun oranını tahmin etmek ve bunun nedenini, örneğin elektrik kesintileri / giriş gecikmeleri, makine temizliği, makine arızaları ve insan gücü rölantisi veya başka bir deyişle, oranını tahmin etmek için faydalıdır. bir yöneticinin toplantılara katılmak, telefon etmek veya okumak vb. için harcadığı süre

Zaman tahmini için kronometre tekniği son derece zaman alıcıdır ve bu nedenle uygulanabilir değildir.

İş örneklemesi, faaliyetlerin standart zamanlarını belirlemek için kullanılan bir tekniktir. Etkinlik örneklemesi olarak da bilinen bu yöntem, 1934'te LHC Tippet tarafından geliştirilmiştir. Bu teknik, grup etkinliklerini ve daha uzun süren tekrarlanan etkinlikleri analiz etmek için daha uygundur.

Belirli bir kişi birden fazla aktivite gerçekleştirirse, her aktivite için zaman standardı bu yöntemin yardımıyla hesaplanabilir. Örneğin, bir matbaada, tek bir operatör / işçi oluşturma, prova okuma, baskı vb. İşlemleri yapacak. Tüm bu faaliyetlerin zaman standartları, iş örneklemesi yöntemi ile belirlenebilir.

İş örneklemesi yöntemi, çeşitli üretim araştırmalarında / çalışmalarında olduğu gibi sürekli gözlemler yapmak yerine, rastgele çok sayıda anlık gözlem yapmaktan ibarettir. Bu yöntem bir örnekleme tekniğidir ve olasılık yasalarına bağlıdır.

Büyük bir popülasyondan rastgele alınan bir örnek popülasyonun dağılımı ile ilgili iyi bir tahmin sunar, çünkü popülasyonla aynı dağılıma sahip olma eğilimindedir.

Bazı örnekler aşağıdaki gibidir:

(1) Kaynatma / pişirme kabından bir pirinç numunesi alınarak parmakların arasına bastırılarak pirinç pişirmeye ilişkin karar alınır.

(2) Bir torbadan bir buğday numunesi incelenerek satın alınacak buğday torbası kalitesine ilişkin bir karar verilir.

Bu nedenle, iş örneklemesi, istatistiksel örnekleme ve rastgele gözlemler yardımıyla, belli bir faaliyetin (bir grup süreç, makine veya işçi) oluşumunun yüzde oluşumunu belirleme tekniğidir. Örneklem büyüklüğü yeterince büyük olduğunda ve gerçekten rastgele gözlemler yapıldığında, gözlemlerin gerçek durumu ve eksi belirli bir hata payını yansıtması olasılığı oldukça yüksektir.

İş Örneklemesinin Tanımı:

“İş örneklemesi, belirli bir süre boyunca rastgele zaman aralıklarında veya bir grup makine, işçi veya süreç / işlem sırasında çok sayıda anlık gözlemin yapıldığı bir yöntemdir. Her gözlem, o anda olanları kaydeder ve belirli bir aktivite veya gecikme / boşta kalma için kaydedilen gözlemlerin yüzdesi, o aktivitenin veya gecikme / boşluğun gerçekleştiği zamanın yüzdesinin bir ölçüsüdür ”.

İş örneklemesi uzun ve etkileyici bir uygulama listesine sahiptir, ancak hepsi aşağıdaki üç kategoriden birine girer:

(i) İş örneklemesi, çalışma ve boş zamanların oran araştırması olarak kullanılabilir.

(ii) Çalışma sürelerinde çalışma ve boşluğun ölçüldüğü ve bir performans endeksinin hazırlandığı performans örneklemesi çalışması olarak kullanılabilir.

(iii) Bir iş ölçümü tekniği olarak kullanılabilirse.

İş Örneklemesi Teorisi:

Herhangi bir durumda bir işlem / işlem üzerine kaydedilen gözlemlerin yüzdesinin, işlem / işlemin bu durumda olduğu, “rastgele yeterli sayıda gözlem alınması” şartıyla, güvenilir bir tahmin olduğunu belirtir.

Burada, “rastgele” ve “yeterli sayıda gözlem” kelimesi üzerinde özel bir stres verilmesi gerektiği belirtilebilir. Bu teknikte bazı hatalar ortaya çıkabilir, ancak hataların büyüklüğü örnek sayısı arttıkça düşme eğilimindedir.

İş örneklemesi bir örnekleme yöntemidir ve olasılık yasalarına bağlıdır. Büyük bir popülasyondan rastgele alınan bir örnek popülasyonun dağılımının iyi bir tahminini sağlar. Daha netleştirmek için aşağıdaki örneği ele alalım.

Vardiyasında çalışırken bir işçi ya kendisine verilen iş yapar ya da bir nedenden ötürü boşta kalır. Aşağıdaki tablo toplam 50 gözlemden 45 çalışma gözlemi ve beş boş gözlem gözlemi olduğunu göstermektedir.

Bu tablo çalışma süresini ve boşta kalma süresini gösterir.

Bu örnekte, boşta kalma süresi yüzdesi -5 / 50x100 =% 10 olur

Çalışma süresi x 100 =% 90 olacaktır

Bu araştırma, bir işçi için günde 8 saat vardiya içindir ve operatörün bir vardiyada% 90 veya 432 dakika boyunca çalışırken 8 saatlik bir vardiyada (480 dakika)% 10 veya 48 dakika boşta olduğunu gösterir.

Güven Seviyeleri:

İş örnekleme tekniği ile elde edilen sonuç, zamanın sürekli olarak kaydedilmesiyle elde edilen sonuçlardan oldukça farklıdır. Sonuçların doğruluğu, sayıya veya gözlemlere ve güven düzeyinin sınırlarına bağlıdır, çünkü kullanılan örnekleme prosedürü belirli bir derecede hata içermektedir. Bu nedenle, son “İş Örneklemesi” sonuçlarında hangi düzeyde güven istendiğine karar vermek önemlidir.

Bir araştırma sırasında, gözlem sayısını büyük ölçüde arttırırsak ve her gözlemde, etkinlik sayısı büyükse, Şekil 18.12'de gösterildiği gibi normal dağılım eğrisi denilen daha yumuşak bir eğri elde edebiliriz.

En yaygın güven düzeyi% 95'tir. 2 sigma veya iki standart sapmadaki eğri altındaki alan% 95.45'tir ve yuvarlanan% 95'tir.

Bu, olasılığın rasgele zamanın% 95'i olduğunu, gözlemlerin doğru olacağını ya da zamanın% 5'ini yanlış ya da olmayacağını gösterir. Çoğu durumda, % 5'lik bir kesinliğin yeterli olduğu kabul edilir. Bu genellikle yüzde standart hata olarak adlandırılır.

Örneklem Büyüklüğü Tayini. İstenilen bir doğruluk seviyesini elde etmek için, analistin yeterli sayıda gözlem alması gerekir.

İstenilen doğruluğu sağlamak için gerekli gözlem sayısını bulmak için aşağıdaki formül kullanılabilir:

Hata sınırı = Sp = x √p (1-p) / N

Buradaki% 68, % 95 ve% 99 güven düzeyi için x = 1. 2 veya 3 veya bir sigma olup, sırasıyla iki sigma üç sigma güven düzeyidir.

S = İstenilen göreceli doğruluk.

P = Ondalık ifade edilen bir aktivite veya gecikmenin yüzde yüzdesi, örneğin, % 10 = 0.10

N = Numune büyüklüğü veya toplam rastgele gözlem sayısı.

Örnek 1:

% 95 Güven seviyesini ve istenen ±% 5 nispi doğruluğunu varsayın. Çalışma için gerekli gözlem sayısını belirleyin. İş örneklemesi yöntemi, bir grup sondaj makinesinin kullanımını belirlemek için kullanılmalıdır. Ön çalışma, makinelerin zamanın yaklaşık% 60'ında kullanıldığını göstermektedir.

Örnek 2:

Tesisteki işçilerin boşta kalma sürelerini tahmin etmek için bir çalışma örneklemesi incelemesi yapıldı.

İşçiler hakkında toplam 720 gözlem yapıldı. 45 gözlemde işçiler boşta bulundu. Güven düzeyi% 95 ise, boşta harcanan zamanın o anki tahmininin kesin doğruluğunu belirleyin.

Çözüm:

İşte

Toplam yok gözlemlerin N = 120

P = Boşta kalma süresi oranı = 45/720 = 0, 0625

İş Örnekleme Prosedürü:

Bir iş örneklemesi araştırması yürütmek için kabul edilecek prosedür başvuru türüne bağlı olacaktır. Gözlemlerin alınması için mümkün olduğunca farklı yöntemler uygulanacaktır. Davaya uygun verilerin analizi yapılacaktır.

Ancak, aşağıdaki genel prosedür her çalışmada geçerlidir:

(1) Sorunu Tanımla:

Çalışmanın ana amaçlarını veya amaçlarını açıkça belirtiniz. Bu, her zaman eserin her bir unsurunun ayrıntılı tanımını içerir. Analist, operatörün aktivitesinin gözlemlenmesi gereken farklı durumlarının ne olduğunu açıkça bilmelidir. Bazen operatörü çalışma veya boşta olarak gözlemlemek gerekebilir.

(2) Bilgi kaydı için bir çizelge tasarlayın.

(3) Pilot çalışma yapın, yani ………….

(4) Ön gözlemlerden, gecikme yüzdesini p hesaplayın.

(5) Soruşturma için istenen doğruluk ve güven seviyesini belirleyin.

(6) Çalışmanın yapılacağı bölüm ustabaşı veya bölüm başkanının onayını almak. Çalışılacak işçilerin / operatörlerin işbirliğini sağlamak ve ayrıca çalışmanın amacını / amacını da anlamaları gerekir.

(7) Seçilen bir güven ve doğruluk seviyesi için gerekli gözlem sayısını hesaplayın. Çünkü iş örneklemesi istatistiksel bir örnekleme prosedürüdür ve elde edilen tahmin numune büyüklüğü arttıkça daha gerçekçi hale gelecektir.

Bu nedenle, daha fazla sayıda gözlem çalışmayı daha doğru hale getirecektir. Gözlem sayısındaki bu artışla birlikte çalışmanın maliyeti ve süresi artacaktır. Bu nedenle, alınacak gözlemlerin sayısına, gereken hassasiyet ve güven ışığında karar verilir.

(8) Gerekli gözlemci sayısını belirleyin. Bu insanları seç ve yönlendir.

(9) Çalışma için gereken gün / vardiya sayısını belirleyin.

(10) Alma zamanı ve gözlemcinin izleyeceği rota gibi gözlemlerin programını planlayın.

(11) Olağandışı noktalar hakkında notlar alarak, çizelgedeki gözlemlerin örneklenmesiyle (kayıt formu) devam edin.

(12) Verileri analiz etmek ve sonuçları sunmak. İş örneklemesi verileri, işlerin plana göre gidip gitmediğini kontrol etmek için çalışma sırasında analiz edilir. Veriler genellikle her günün sonunda özetlenir.

Bu, ertesi günkü çalışma için trend sağlar ve şimdiye kadarki araştırmada elde edilen hassasiyet ve ne kadar daha fazla gerekli olduğu hakkında bilgi verir. Çalışmanın sonunda, nihai analiz yapılır ve gerekli sonuçlar sunulur. Bunlar, oran gecikmesi, performans çalışması veya iş ölçümü sağlar.

İş Örneklemesi Uygulamaları / Kullanım Alanları:

İş örneklemesi, makine gruplarını, süreçleri veya insanları içeren çeşitli faaliyet türlerindeki çeşitli sorunları çözmek için oldukça faydalı bir yöntemdir. Endüstri tesislerinin / işletmelerinin büyümesi ve büyümesiyle birlikte, yöneticilerin / yöneticilerin imalat bölümlerinde olup bitenler hakkında bilgi ve gerçekleri toplaması giderek daha zor hale geldi.

İş örneklemesi yararlıdır ve aşağıdaki durumlarda uygulanabilir:

(1) Takımların çalışması araştırılmalı / çalışılmalıdır.

(2) Çalışma süresi ile rölanti süresi arasında açık bir ayrım vardır.

(3) Gecikme alanlarını belirtmek için.

(4) Az kullanılan alanları araştırmak ve bulmak.

(5) Genel performans seviyelerini belirlemek için.

(6) Makine kullanımlarının belirlenmesi için.

(7) Bir grup işçi arasında görev dağılımının belirlenmesinde.

(8) Bir projenin etkili bir şekilde gerçekleştirilmesiyle doğanın, müdahalenin nedenleri ve kapsamı çalışmasında.

(9) Maliyet kontrolü ve muhasebe amacıyla.

(10) Kaçınılmaz gecikme ödeneklerini tahmin etmek.

(11) Depo ve nakliye operasyonlarında gecikme noktasını geciktirmek için, yerleşim veya yöntemde gecikmeleri azaltan değişiklikler tespit edilebilir.

(12) Bir işin zamanlaması için diğer iş ölçüm tekniklerinin kullanım maliyetinin daha fazla görünmesi tercih edilir.

İş Örneklemenin Avantajları:

(1) Zaman etüdü ve üretim etüdünden daha ucuz bir tekniktir.

(2) Sadece bir analist, birçok aktivitenin iş örneklemesi çalışmasını yapabilir.

(3) Gözlemciler çok fazla eğitim gerektirmez.

(4) Tekrarlayan ve dolaylı olmayan işlerde daha kullanışlıdır.

(5) Zaman çalışmasıyla ölçmek için pratik olmayan ya da maliyetli olan birçok işlem ya da faaliyet, iş örneklemesi ile kolayca ölçülebilir.

(6) Gözlemler, günler veya haftalar boyunca yapılabilir, böylece günden güne veya haftadan haftaya değişikliklerini azaltır.

(7) Gözlemler, işçinin olağan rutinini gösteren, bir işçinin uzun süre sürekli gözlemine karşı olduğu gibi, normal rutinini açığa çıkarmayacak (gözlemlenmesi bilincinde) rastgele aralıklarla yapılır.

(8) İş örneklemesi, bu sonuçları etkilemeden herhangi bir zamanda kesintiye uğrayabilir.

(9) Çalışma önceden belirlenmiş bir güvenilirlik derecesi ile yapılabilir.

(10) Çalışma daha az yorucu ve daha az sıkıcı.

(11) Daha az zaman alıcıdır.

(12) Çalışma birkaç güne yayılmış olduğundan, daha temsili olması muhtemeldir ve günden güne değişikliklerden daha az etkilenir.

İş Örneklemenin Sınırlamaları:

(1) Zaman çalışmasına kıyasla, iş örneklemesi çalışmasının istatistiksel yaklaşımının işçi tarafından anlaşılması zordur.

(2) Operatörler, örneklem büyüklüğü ve doğruluk değerini vb.

(3) Geniş alana yayılmış veya yayılmış kısa süreli işlerin veya operatörlerin ve makinelerin incelenmesi için ekonomik değildir.

(4) İşçi, iş örneklemesi gözlemcisinin görüşündeki iş modelini değiştirebilir ve daha üretken görünmeye çalışabilir, bu da anlamsız olan yanlış bilgilerin elde edilmesini sağlayabilir.