Verilerin Dikey Bütünleşmesi İlişkisel Veritabanlarıyla Nasıl İlişkilidir?

İlişkisel Veritabanları ve Verilerin Dikey Bütünleşmesi arasındaki ilişki hakkında bilgi edinmek için bu makaleyi okuyun!

Veritabanı planlama, veri depolama maliyetini azaltmaya yardımcı olabilir. Ayrıca, kurumun değişen ihtiyaçlarına hızlı bir şekilde yanıt verebilmeleri için gerekli esnekliğin veritabanlarında korunmasını da sağlayabilir.

Resim Nezaket: kapowsoftware.com/blog/wp-content/uploads/2010/11/Red-Triangle1-1024×672.png

İlişkisel veritabanı teknolojisi bir başka önemli katkı yapmıştır. Veri stoğu şimdi kurumsal bir kaynak olarak görülüyor. Sadece operasyonlara değil, tüm işletmeye odaklanır.

Bilgi üretme konusundaki geleneksel üçgen aşağıdaki gibi yeniden oluşturuluyor:

İlişkisel veritabanları verilerin yatay entegrasyonunu mümkün kılmıştır. Yatay entegrasyon fazlalığı ortadan kaldırır ve işlemler arasında sorunsuz bilgi akışı sağlar. Veri tabanı teknolojisi artık bilgilerin dikey entegrasyonunda ve operasyonel verileri taktiksel ve stratejik karar alma için gerekli bilgilere bağlayan bir araç olarak görülüyor.

Aslında, bu kitapta daha önce kullanılan veritabanı tasarımının ER Modeli dikey entegrasyona odaklanmaktadır. Yukarıdan aşağıya yaklaşımını kullanır ve yönetimin bilgi toplamak istediği varlıkların tanımlanması ile başlar.

Bu varlıklar ve ilişkileri daha düşük dereceli varlıklara ve ilişkilere ve nihayetinde kurumda verinin tutulduğu atomik niteliklere ayrılır. Bilginin çeşitli yönetim kademelerinde dikey bir şekilde bütünleştirilmesi, BT uzmanları için çok ciddi düşünmeyi gerektirir.

Bununla birlikte, uzun zamandır BT'yi kullanan neredeyse tüm işletmelerin operasyonlarında artık geniş bir veri hacmi mevcut. Ancak, mevcut senaryoda, günümüzde işletme yöneticilerinin her düzeyde gereksinimlerini karşılamak için veri planlaması hızlanarak büyümelidir.