Öğrenme Eğrisi Nasıl Hesaplanır? (Örnek ile)

İnsanların ve kuruluşların zamanla daha verimli hale geldiği ortak inancımızdır. Zaman içindeki verimlilik oranındaki bu fark, işletme kararları üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Açıklamak gerekirse, bir kuruluş belirli bir ürünün üretim hızını tahmin edebilir ve aynı şekilde gelecekteki üretim için zaman ve para kaynakları gerekliliğinin ne olacağını belirleyebilir. Verimliliği üretim hacmiyle arttırma etkisi, 'öğrenme eğrisi' etkisi olarak bilinir. 'Eğri', zaman içinde 'birim başına üretim zamanını' çizersek, miktarın azalacağı fikridir.

Öğrenme eğrisi etkisinde üç ana varsayım vardır:

1. Belirli bir görevi tamamlamak için gereken süre, görevin gerçekleştirilme zamanını azaltır.

2. Düşme, düşme oranında düşecektir.

3. Düşüş öngörülebilir bir patern izleyecektir.

Hesaplamalar:

En yaygın öğrenme eğrisi hesaplaması şekli, üstel bir bozunum işlevidir (yani, üstel bir eğriyi izleyen üretim oranları düşmektedir - ya da azalmaktadır).

Standart denklem aşağıdaki gibidir:

Tn = T ₁ nb

nerede,

n = birim numarası (ilk birim için 1, ikinci birim için 2 vb.)

T ¹ = ilk birimi üretme süresi

T _n = Birim üretmek için harcanan süre

b = In (p) / ln (2) olarak hesaplanan öğrenme eğrisi faktörü, burada ln (x), x'in doğal logaritmasıdır

p = öğrenme yüzdesi

Öğrenme yüzdesi p aşağıdaki gibi yorumlanır:

Birikimli üretim miktarı her iki katına çıktığında, birim üretim oranı p oranında düşer.

Bu, aşağıdaki hesaplamada gösterilmiştir:

T1 = 10 saat ve p =% 90 = 0.90 olduğunu hayal edin. İlk 10 ünitenin üretim zamanını şu şekilde hesaplayabiliriz:

Bunun anlamı, 1. birim 10 saat sürse de, 10. birim yalnızca 7.05 saat sürecek. 1. ila 2. ünite arasındaki iyileştirmenin 10-9 = 1 saatlik iyileştirme olduğunu gözlemleyin. 9'dan 10'a kadar olan birimler yalnızca 7.16 - 7.05 = 0.11 saatlik bir iyileşme göstermiştir. Gerçekten, azalan bir iyileşme oranı görüyoruz. Ayrıca üretim ikiye katlandığında, birim üretim süresinin p =% 90 oranında azaldığını gözlemleyin.

T ₂, T1'in% 90'ıdır.

T4, T2'nin% 90'ıdır (yani, 8.10 = 9 x 0.90)

T8, T4'ün% 90'ıdır (yani, 7.29 = 8.10 x 0.90) vs.

Ayrıca, 200.000'inci birimin, 100.000'inci birimi üretmek için harcadığı zamanın yüzde 90'ını alacağını da gözlemleyecektik.

Örnek:

Eski bir inşaat şirketi yöneticisi, Cookie-Cutter Homes adlı yeni bir şirket kurdu. Şirket, öğrenme eğrisi etkisini en üst düzeye çıkarmak için yalnızca bir ev tipi yapar. Girişimci, şirketinin yüzde 75 öğrenme eğrisi efekti gerçekleştireceğini varsayıyor. İlk evin tamamlanması 200 gün sürdü. 5. evi üretmek ne kadar sürer? 10. ev nasıl? 100'üncü evden ne haber? 104'üncü evden ne haber?

İlk önce, öğrenme eğrisi faktörünü b = ln (p) / ln (2) = ln (0.75) / ln (2) = -0.415 olarak hesapladık.

Bu nedenle, Cookie-Cutter Homes'un erken evlerde dramatik bir öğrenme eğrisi faydası sağlayacağını, ancak daha sonra artan faydaları azaltacağını görüyoruz.