Pazarlama Araştırmasında Örnekleme: Giriş, Yararları ve Çeşitleri

Giriş:

Günümüzün pazarlama araştırma projeleri büyüktür ve bazen sınırsız sayıda öğe söz konusudur. Pratik olarak, incelenen tüm insanları veya öğeleri incelemek mümkün değildir. Daha az zaman, daha az para ve kolaylık için, örnek daha pratik görünüyor. Çoğu pazarlama araştırması projesi, toplam araştırması yerine örnek araştırmaya dayanır. Bir nüfus sayımı mı yoksa bir örnek mi kullanılacağı, nüfus sayımı türü, homojenlik derecesi / heterojenite, maliyetler, zaman, çalışma fizibilitesi, gereken doğruluk derecesi ve diğerleri gibi bir dizi faktöre bağlıdır.

Normal olarak, sayım aşağıdaki durumlarda tercih edilir:

1. Nüfus küçük olduğunda.

2. Ölçülen özelliklerde varyans yüksek.

3. Hata maliyeti yüksektir.

4. Sabit örnekleme maliyeti yüksektir.

Örneklemeyle İlgili Temel Terimler:

Şimdi, ilk önce, ilgili terimleri tanımlayalım:

Numune:

Örnek, incelenen tüm evrenin özelliklerini temsil eden evrenin / popülasyonun / nüfus sayımının bir parçasıdır. Bu nedenle, örneklem, çizildiği popülasyonun / evrenin, o popülasyonu temsil edebilecek küçük bir kısmıdır.

Nüfus:

Numunenin çizildiği bir gruba popülasyon veya evren denir. ' Farklı bir deyişle, evren, araştırmacının araştırmak istediği ve genelleştirmeyi planladığı tüm öğeler grubudur. Nüfus, bireylerden, gruplardan, derneklerden, alanlardan veya hanelerden oluşabilir. Eğer nüfus tanımlanmamışsa, sonsuz gözüküyor.

Örnekleme:

Örnekleme, araştırılacak belirli bir popülasyondan birkaç madde seçme işlemidir.

Örneklemeyle ilgili dört temel soru vardır:

1. Nüfusu ne oluşturur?

2. Örnek mi yoksa nüfus sayımı mı almalıyız?

3. Ne tür bir örnek alınacak?

4. Numunenin boyutu ne olmalıdır?

Örneklemenin Yararları veya Nedenleri:

Örnekleme sayım, nüfus sayımı üzerinde birçok avantaj sunar.

Başlıca faydaları aşağıda listelenmiştir:

1. Çok büyük bir nüfus olması durumunda yalnızca olası yöntem.

2. Zaman kazandıran bir seçenektir.

3. Hızlı değerlendirme / soruşturma mümkündür.

4. Yönetilebilir sayıda öğe nedeniyle incelenen her maddeye daha fazla dikkat edildiğinden daha doğru olabilir.

5. Anket yapmanın ekonomik yoludur. Numune inceleme maliyetleri nüfustan çok düşüktür.

Örnekleme İşlemleri Türleri / Örnek Türleri:

Kesin veya belirsiz bir popülasyondan örnekleme almanın birkaç yolu vardır. Her bir örnekleme prosedürü türü, yararları, talepleri ve uygulanabilirliği vardır. İhtiyaca bağlı olarak uygun bir örnekleme prosedürü takip edilebilir. Gerçek uygulamada, tek tip değil, birkaç çeşit örnekleme prosedürünün bir kombinasyonu kullanılır.

Örnekleme prosedürleri iki geniş sınıfa ayrılabilir:

1. Olasılıklı Örnekleme Prosedürü

2. Olasılıksız Örnekleme Prosedürü

Olasılıksal Örnekleme Prosedürleri:

1950'lerden sonra geliştirilmiştir. Bir yargıdan çok bir şansa bağlı olduğundan, örnek birimin seçilmesi için önyargısız bir yöntemdir. Nüfusun her bir örnek biriminin örnek için seçilme şansı vardır. Örnekleme prosedürü, araştırmacıya hiçbir takdir hakkı bırakmayan matematiksel karara dayanır. Birisi, seçilecek örnek birimin şans / olasılık hakkında önceden tahminde bulunabilir. Burada, 'bilinen şans', 'eşit şans' anlamına gelmez. Özel bir durumda, 'basit rastgele örnekleme durumunda' eşit şans 'mümkündür.

Bu yöntem örnekleme hatasının ölçülmesine izin verir:

1. Basit Rastgele Örnekleme:

En basit olasılık örneklemesidir. Basit rastgele örneklemenin en temel özelliği, her bir örnek öğenin bilinen ve eşit şans (olasılık) seçilmiş olmasıdır. Daha spesifik olarak, belirli bir evrenden çizilen belirli büyüklükteki her bir numunenin bilinen ve eşit seçilme şansının olduğunu söyleyebiliriz. Örnek, örnek çerçevesinden (bütün örnek elemanların özel ve ayrıntılı numaralandırma listesi) rastgele (şanssız) çizilir. Sadece incelenen popülasyonun nispeten küçük olması durumunda kullanılır.

2. Tabakalı Örnekleme:

Tabakalı rasgele örnekleme durumunda, incelenen popülasyon 'tabaka' veya kısımlar olarak bilinen belirli gruplara ayrılır. Sonra, her tabakadan, rastgele uygun bir numune alınır. Tabakaların sayısı, incelenen popülasyondaki heterojenlik derecesine bağlıdır.

Heterojenlik derecesi ne kadar yüksekse, tabaka sayısı da o kadar fazla olacaktır ve bunun tersi de geçerlidir. Örneğin, öğrencilerin özel derslere karşı tutumlarını bilmek istiyorsak, Gujarat Devleti’ndeki toplam katılımcı (öğrenci) sayısını kolej öğrencileri ve okul öğrencileri gibi çeşitli bölümlere veya tabakalara böleriz; tabakalaşma, birinci sınıf öğrencileri, ikinci yıl, üçüncü yıl, lisans üstü düzeyi, diploma düzeyi gibi eğitim seviyelerini takip edebilir; teknik ve teknik olmayan disiplinler temelinde olabilir; şehir veya üniversite bazında sınıflandırma olabilir.

Tabakalaşma birkaç şekilde gerçekleşir. Şimdi, tabakaların her birinden, uygun sayıda öğrenci seçildi. Tabakaların her birinden alınan örnek sadece tabakayı temsil eder. Son genelleme, tabakaların her birinden alınan tüm örneklerin tepkisi birleştirilerek çizilir.

3. Sistematik Örnekleme:

Burada, bir örnek çizmek için belirli bir sistem veya kalıp takip edilir. Örneğin: Eğer nüfus 100 maddeden oluşuyorsa, 5, 10, 15, 20… gibi her beş kişiden biri seçilebilir. Bazen tek veya çift sayılar seçilir. Kısacası, numuneyi seçmek için bir sistem izlenir. İncelenen popülasyonun iyi tanımlanması ve maddelerin uygun şekilde düzenlenmesi ve popülasyonun kesin olması durumunda mümkündür. Bazen özel hazırlanmış masalar da kullanılır.

4. Küme Örneklemesi:

Ayrıca blok örneklemesi olarak da bilinir. Şimdiye kadar tartışılan örnek yöntemlerinde, örnek birimleri örneğin bir müşteri gibi ayrı ayrı seçilir. Ancak küme örneklemesi durumunda, her örnek birim bireysel birim değil küme veya birimler grubudur. Örneğin, 5 üyeli bir ev, örnek bir birim oluşturur.

Öyleyse, nüfus birbirini dışlayan ve kolektif olarak ayrıntılı gruplara ayrılmalıdır. Kısacası, basit bir rastgele örneklemeye benzer, örnek bir birim olarak küme farkı. İzlenen prosedüre bağlı olarak bir aşamalı veya iki aşamalı örnekleme olabilir.

5. Alan Örneklemesi:

Aynı zamanda belirtilen tabakalı örneklemenin bir şeklidir. Alan örneklemesinde 'alan' kelimesi başlangıçta bir toprak parçasını ifade eder. Bir alan örneklemesi aslında alanların bir örneğidir. Gerçek uygulamada yaygın olarak kullanılır. Bir ülke, eyalet, kasaba, köy, blok, topluluk, daire veya diğer takdir hakkı gibi coğrafi alanların birincil örneklemesini önerir. Burada, belirli topraklarda yaşayan insanlar üzerinde çalışılmaktadır.

Alan örneklemesi aynı zamanda iki tür, bir aşamalı alan örneklemesi ve iki aşamalı alan örneklemesidir. Tek aşamalı alan örneklemesi, belirli bir bölgenin N alanlarının popülasyonundan basit bir rastgele n alanı örneği seçmeyi içerir. İki aşamalı alan örneklemesi durumunda, ilk alanlar seçilir ve ardından seçilen alanların her birinden belirli haneler seçilir. Daha fazla aşama izlenirse örnekleme çok aşamalı alanlar olabilir.

Olasılıkçı Olmayan Örnekleme Prosedürleri:

Burada, örneklem seçimi bir çeşit araştırmacı kararına dayanmaktadır. Seçilmesi gereken herhangi bir unsurun şansı yoktur. Olasılıksız örnekleme durumunda, örnekleme yapan kişinin deneyimine ve uzmanlığına güvenilmelidir. Bu örnekleme prosedürü durumunda, örnekleme hatasını ölçemiyoruz. Bu nedenle, olasılıksız bir örnekten hesaplanan örnek tahminlerinin doğru olduğunu söyleyemiyoruz.

İçerirler:

1. Kolaylık Örnekleme

2. Yargı Örneklemesi

3. Kota Örneklemesi

4. Kartopu Örneklemesi.