Değişen İş Bilgilerinin İşlenmesi İhtiyacıyla Garantilenen 7 Önemli Değişiklik

Ticari bilgi işlemenin değişen ihtiyaçları tarafından garanti edilen önemli değişikliklerden bazıları şunlardır:

Veri tabanı teknolojisi artık 15 yıldan daha eski. Bu dönemde birçok değişiklik geçirdi. Bu değişiklikler öncelikle 4GL, SQL ve DML'deki gelişmeler şeklinde olmuştur. Temel kavramlar bozulmadan kaldı.

Resim Nezaket: techsling.com/wp-content/uploads/2013/02/business-technology.jpg

Büyük hacimli verilerin işlenmesinin zorluklarını karşılamak için birkaç temel değişiklik gereklidir. Bu yönde çabalar sarf ediliyor. Nihai veritabanları, belki de bugün mevcut olanlardan farklı olabilir. Aşağıdaki bilgiler, işletme bilgileri işlemenin değişen ihtiyaçlarıyla garanti altına alınmıştır:

1. Yüksek hızlı, yüksek hacimli DBMS:

Veritabanının hem varlık sayısı hem de olay ya da işlem sayısı bakımından boyutu artıyor. Sonuç olarak, yalnızca büyük miktarda veriyi işleyebilen hızlı DBMS'ler popüler olacaktır.

2. Deseni belirleme becerisi:

Veritabanlarındaki veri hacmi arttıkça, verilerin otomatik analizine duyulan ihtiyaç önemli bir gereksinim haline gelecektir. Gelecekteki veri tabanları, veri analizi araçlarını kullanarak verilerdeki kalıpları tanımlama ve raporlama yeteneğine sahip olacaktır. Verilerdeki bu tür bir arayış, bir DBMS'nin rutin faaliyetlerinin bir parçası olmalıdır.

3. Gelişmiş çoklu ortam yetenekleri:

Artan çoklu ortam yeteneklerinin sıradan PC'lerde toplanmasıyla, veri tabanları alfabe ve rakamlarla ya da bunların kombinasyonlarıyla kısıtlanamaz. Gelecekteki veri tabanları yalnızca resim, ses ve video depolayabilmemeli, aynı zamanda bunları işlemelidir. Bu parametreleri araştırabilmeli ve bu parametreleri temel alarak verileri sınıflandırabilmeli ve organize edebilmelidir.

4. Nesne yönelimli veritabanları:

Bunlar daha popüler olacak. Nesnelerin yalnızca kod ve verilerle sınırlı kalmasıyla ilgili eski konsept, görünüm ve arayüz içerecek şekilde genişletilmelidir. Bu değişikliklerin İnternet kullanımındaki artışla tetiklenmesi muhtemeldir.

5. Çok dilli:

Tüm dünyadaki insanlar için anlamlı bir şekilde erişilebilir olması için, veritabanlarının çok dilli olması gerekir. Dil artık ortak veritabanlarının kullanımında bir engel olarak kalmamalıdır. Çok dilli yetenek sadece komut yapıları için değil aynı zamanda veri açısından da gereklidir. İngilizce olarak girilen verilere Hintçe veya Fransızca olarak erişilebilir olmalıdır.

6. Kısmi kriterleri ele alma becerisi:

Veritabanlarında depolanan varlıkların ve ilişkilerin sayısı arttıkça, sorgular için kriterler tasarlamak zorlaşacaktır. Kullanıcı, gerekli olabilecek veritabanının bir kısmının tam açıklamasını yapamayabilir.

Yeni DBMS paketi, arama sorgusunun açıklaması eksik olsa bile verileri çıkarabilmelidir. Arama sorgusu için kendi başına tam bir açıklama önerebilmelidir.

7. Bulanık değerleri kaydetme yeteneği:

Piyasaların dinamikleri bulanık değişkenlerin özelliklerini edinme konusunda gittikçe daha fazla faktör yarattı. Gelecekteki veritabanları değişkenler için bulanık değerler depolayabilmelidir.

Bu nedenle, veritabanı teknolojisi hayatta kalabilmek için değişmeli. Bir DBMS, kendi yetenekleri için hedefleri belirlemek için insan beyninin yeteneklerine bakmak zorundadır.