Pazarlama Araştırması Sürecinde Yer Alan 7 Aşama veya Adım

Pazarlama araştırması sürecinde yer alan önemli adımlardan bazıları şunlardır: 1. Sorunun Belirlenmesi ve Tanımlanması 2. Araştırma Amaçları Beyanı 3. Araştırma Tasarımının Planlanması veya Araştırma Çalışmasının Tasarlanması 4. Numunenin Planlanması 5. Veri Toplama 6. Veriler İşleme ve Analiz 7. Sonucu Formüle Etme, Rapor Hazırlama ve Sunma.

Pazarlama araştırması alıştırması birçok formda olabilir, ancak sistematik sorgulama tüm bu formlar için ortak bir özelliktir. Sistematik bir sorgulama olarak, düzenli soruşturma sürecinin dikkatli bir şekilde planlanmasını gerektirir.

Her ne kadar tüm araştırma süreçlerinin belirli bir diziyi her zaman takip etmesi gerekmese de, pazarlama araştırması genellikle parçalara ayrılan ve sıralı aşamalar olarak incelenen genelleştirilmiş bir deseni izler.

Pazarlama araştırması sürecindeki çeşitli aşamalar veya adımlar aşağıda tartışılmaktadır:

1. Sorunun Belirlenmesi ve Tanımlanması:

Pazar araştırması süreci, “şirketin karşılaştığı bir sorunun tanımlanmasıyla başlar. Kesin bir sorun bildirimi araştırma sürecinin en başında mümkün olmayabilir, çünkü çoğu zaman sorunların sadece belirtileri bu aşamada görülür. Sonra, bazı açıklayıcı araştırmalardan sonra, sorunun net bir şekilde tanımlanması pazarlama araştırmasında çok önemlidir, çünkü böyle bir araştırma zaman, enerji ve para içeren pahalı bir süreçtir.

Sorunun açık bir şekilde tanımlanması, araştırmacının, uygun araştırma hedeflerinin belirlenmesi, kullanılacak tekniklerin belirlenmesi ve toplanacak bilgilerin kapsamı dahil olmak üzere, sonraki tüm araştırma çalışmalarında yardımcı olmasını sağlar.

Popüler olarak kullanılan açıklayıcı araştırma yöntemlerinin - ikincil verilerin araştırılması, deneyim araştırması veya pilot çalışmalar, yani küçük bir ilk numunenin çalışmaları olduğu not edilebilir. Bütün bunlar aynı zamanda 'ön soruşturma' olarak da bilinir.

2. Araştırma Amaçları Beyanı:

Sorunu açıklayıcı araştırmalarla veya araştırma olmadan tanımladıktan ve tanımladıktan sonra, araştırmacının resmi bir araştırma hedefleri beyanı alması gerekir. Bu hedefler nitel veya nicel olarak ifade edilebilir ve araştırma soruları, beyanlar veya hipotezler şeklinde ifade edilebilir. Örneğin, araştırma hedefi, “Satış promosyon planlarının satış hacmini ne ölçüde etkilediğini bulmak” ifadesi olarak ifade edilen bir araştırma hedefidir.

Öte yandan, bir hipotez, ampirik bulgularla çürütülebilecek veya desteklenebilecek bir ifadedir. Aynı araştırma hedefi, “Bu kış gerçekleştirilen satış promosyon programlarından satışların olumlu yönde etkilendiği önermesini test etmek için” olarak belirtilebilir.

Başka bir hipoteze örnek verilebilir: “Yeni paketleme modeli satış ve karların artmasına neden oldu.” Hedefler veya hipotezler geliştirildikten sonra, araştırmacı araştırma tasarımını seçmeye hazırdır.

3. Araştırma Tasarımını Planlama veya Araştırma Çalışmasını Tasarlama:

Araştırma problemini tanımladıktan ve hedefleri belirledikten sonra, araştırma tasarımı geliştirilmelidir. Bir araştırma tasarımı, gerekli bilgilerin toplanması ve analiz edilmesi için prosedürü belirleyen bir ana plandır. Araştırma eylem planı için bir çerçeve sunar.

Çalışmanın amaçları, toplanan verilerin hedeflerle ilgili olmasını sağlamak için araştırma tasarımına dahil edilmiştir. Bu aşamada, araştırmacı ayrıca ihtiyaç duyulan bilgi kaynaklarının türünü, veri toplama yöntemini (örn. Anket veya görüşme), örneklemeyi, metodolojiyi ve araştırmanın zamanlaması ve muhtemel maliyetlerini belirlemelidir.

4. Numunenin Planlanması:

Örnekleme, “popülasyon” ile ilgili sonuç çıkarmak için az sayıda madde veya “popülasyonun” kısımlarını (toplam materyaller) kullanan prosedürleri içerir. Bu konudaki önemli sorular - doğru temsilci olarak kim örneklenecek? Hedef 'nüfus' hangisi? Örneklem büyüklüğü ne olmalıdır - ne kadar büyük ya da ne kadar küçük? Örnek oluşturmak için çeşitli birimler nasıl seçilir?

5. Veri Toplama:

Veri toplama, problemin çözümünde kullanılacak gerçeklerin toplanması ile ilgilidir. Bu nedenle, pazar araştırması yöntemleri temel olarak veri toplama yöntemleridir. Veriler ikincil olabilir, yani ilgili raporlardan, dergilerden ve diğer süreli yayınlardan, özellikle yazılı makalelerden, devlet yayınlarından, şirket yayınlarından, kitaplardan vb. Toplanabilir.

Veriler birincil olabilir, yani çeşitli araçlarla ampirik araştırmalarla orijinal tabandan toplanabilir.

Genel olarak iki tür kaynak olabilir.

(i) İç kaynaklar — muhasebe verileri, satıcı raporları vb.

(ii) Dış kaynaklar - firma dışında.

6. Veri İşleme ve Analizi:

Veriler toplandıktan sonra, bunlar başlangıçta tanımlanmış ve tanımlanmış soruna cevaplar önerecek bir formata dönüştürülmelidir. Veri işleme, verilerin düzenlenmesi ve kodlanması ile başlar. Düzenleme, veri toplama formlarının ihmal, okunaklılık ve sınıflandırmadaki tutarlılık açısından incelenmesini içerir. Tablolandırmadan önce, cevapların anlamlı kategorilere ayrılması gerekir.

Verileri kategorilere ayırma, kaydetme ve 'veri depolama ortamına' aktarma kurallarına kod denir. Bu kodlama işlemi manuel veya bilgisayarlı tablolamayı kolaylaştırır. Bilgisayar analizi kullanılıyorsa, veriler kilitlenebilir ve doğrulanabilir.

Verilerin analizi, mantığın konuyla ilgili toplanan verilerin anlaşılmasına uygulanmasını temsil eder. En basit haliyle analizi, tutarlı kalıpların belirlenmesini ve uygun detayların özetlenmesini içerebilir.

Seçilen uygun analitik teknikler, sorunun bilgi gereksinimlerine, araştırma tasarımlarının özelliklerine ve toplanan verilerin niteliğine bağlı olacaktır. İstatistiksel analiz, basit anlık analizden çok karmaşık çok değişkenli analizlere kadar değişebilir.

7. Sonuç Oluşturma, Rapor Hazırlama ve Sunma:

Pazarlama araştırması sürecinde son aşama, bilgiyi yorumlamak ve yönetimsel kararda kullanılmak üzere sonuç çıkarmaktır. Araştırma raporu, araştırma bulgularını açıkça ve etkili bir şekilde iletmeli ve araştırmanın teknik yönü ve araştırma yöntemleriyle ilgili karmaşık ifadeleri içermemelidir.

Genellikle yönetim, araştırma tasarımı ve istatistiksel analizin ayrıntılarıyla ilgilenmez, bunun yerine araştırmanın somut bulgularıyla ilgilenir. Gerekirse, araştırmacı konuyla ilgili uygun önerilerini veya önerilerini ortaya çıkarabilir. Araştırmacılar sunumu teknik olarak doğru, anlaşılır ve kullanışlı hale getirmelidir.