Verilerin Analizi: Anlam ve Üreticiler

Verilerin Analizi: Anlam ve Üreticiler!

Pazarlama araştırması bilimsel olarak etkili istatistiksel teknikler kullanılarak yapılır. Bunlardan anket yapılandırması, alan örneklemesi ve trend analizi, pazarlama araştırmasında yaygın olarak kullanılan tekniklerdir. Etkili bir bilgi sistemi, pazarlama araştırmasını daha analitik, gerçek bulma ve üretken karar verme alıştırması çizme haline getirecektir.

Pazarlama araştırmasının kapsamı, pazarlama karmasının yanı sıra potansiyel pazarları belirlemek için çok geniştir ve denenmiştir. Pazarlama araştırması, hedef belirleme, eylem planı oluşturma, planı uygulama ve performansını kontrol etme karar vermesini destekleyerek yönetime önemli katkılar sağlar.

(a) Verilerin Analizi:

Analiz, araştırma raporunun temelini oluşturur. Toplanan veriler analiz edilir ve elde edilen sonuçlar derlenir, sıralanır, sınıflandırılır ve tartışılır. Bu amaçla bilimsel istatistiksel teknikler kullanılmaktadır. Tartışma, figürlerin kelimelere daha fazla geçmesi yerine eleştirel, yaratıcı ve açıklayıcı olmalıdır. Değişkenleri arasında çarpıcı bir ilişki vurgulanmalıdır. Açıklama, resimli sunumla açıkça belirtilmeli ve desteklenmelidir.

Sunum ve analizin ölçülmesi çok zor bir iştir. Araştırmacı iyi bir sonuç için sabrını, tarafsız tutumunu, öngörüsünü ve entelektüel keskinliğini kullanmalıdır. Alakasız problemler göz ardı edilir ve ilgili problemler, toplanan veriler yardımıyla iyice analiz edilir. Bulguları kanıtlamak için uygun tablolar, diyagramlar ve çizelgeler kullanılır. Bulgular, çalışmanın amaçları göz önünde bulundurularak sunulur.

Verilerin analizinde kullanılan tablolar aşağıda açıklandığı gibi tek değişkenli, iki değişkenli veya çok değişkenli olabilir:

1. Tek Değişkenli Tablolama:

Bir tabloya, tek bir soruya verilen yanıtları sıralayan tek değişkenli denir. Bu tür tablolama “cevapların sıklık dağılımının” oluşturulmasına yol açar. Tek değişkenli bir tablo yanıt sayısını, yüzde ve taban değerini gösterir.

2. İki Değişkenli / Çok Değişkenli Tablolama:

Araştırmacılar ayrıca daha yararlı bilgiler elde etmek için iki veya daha fazla soruyu birlikte kullanmaya çalışmaktadır. Örneğin, bir sınıf olarak kadınlar alkol almaz, ancak yüksek gelir grubundaki kadınların çok az alkol alması gerekir.

Bunu doğrulamak için, “kadın” ve “yüksek gelir grubu” kombinasyonlu bir kategori kullanılması gerekir. Tek değişkenli tablolama, bir soruya verilen cevapların sıklık dağılımına neden olurken, iki soruya verilen cevaplara dayalı iki değişkenli tablo, iki (veya daha fazla) satır ve sütundan oluşan bir tablodan oluşur. İki değişkenli ve çok değişkenli tablolamaların temel kullanımı, çok sayıda olası kombinasyondan birkaç doğru soru kombinasyonunu seçmektir.

(b) Mantıklı bir bilgi edinme için Veri Analizi Prosedürleri aşağıdaki gibidir:

1. Regresyon Analizi:

Bu yöntem, bir veya daha fazla değişkenin zaman serisi verilerini kullanarak eğilimi tanımlamak için kullanılır. Bir araştırmacı değişkenleri doğada bağımlı ve bağımsız olarak ayırt eder. Analiz, iki veya daha fazla bağımsız değişken tarafından taşınırsa, çoklu regresyon olarak adlandırılır.

2. Faktör Analizi:

Bu yöntem, daha büyük bir değişkenler kümesinin korelasyonları hakkında açıklama yapmaya çalışır. Bu analiz, müşterilerin belirli bir durumda bir şirketin ürünlerine yönelik tutumlarını belirlemek için yararlı olabilir.

3. Küme Analizi:

Bu işlem, homojen bir yapıdaki değişkenler grubu için ayrı sonuçlar elde edilmesinde yardımcıdır. Pazarlama araştırmasında, tüketim malları, sermaye malları, vb. Gibi alt gruplar, ürünler, çeşitlilik, benzer şekilde, gelir seviyeleri vb. Gibi alt grupların belirlenmesi esastır ve kümelenmiş verilerdeki bir segment veya faktör dikkate alınarak analiz yapılır. istatistiksel süreç.

4. Birleşik Analiz:

Bu yöntem, müşterileri çeken yeni bir ürün tasarlama ve piyasaya sürmenin olanaklarını bilmek için kullanılır. Müşterilerden, kompozit endeksleme için konulan bazı varsayımsal ürünleri sıralamaları istenir ve son dereceler hesaplanır. Bu, psikometrik testlerde ve davranış belirleme ölçümlerinde yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bir ürünün yanı sıra pazardaki şirketin performansını sıralamak için en popüler yaklaşımdır.