Örnekleme Teknikleri ve Yöntemleri

İnsan ve çevre ilişkisiyle uğraşan coğrafya, temelde sosyal bir bilimdir. Coğrafyacıların araştırma arayışlarında karşılaştıkları ana sorunlardan biri verilerin bolluğu.

Nitekim, son yıllarda, yaşamın her alanında bir 'veri patlaması' yaşanmış ve zaman ve mekanda sosyoekonomik sorunların nicelleştirilmesi için sayısal gerçekler biçiminde muazzam bir değerli bilgi kaynağı sağlanmıştır.

Artan veri miktarı, hipotezlerin formülasyonu ve test edilmesi için yararlı olsa da, verilerin işlenmesinde, haritalarda ve analizlerde çizilmesinde sorun yarattı. Araştırmacıların görevi, bu nedenle, zor, maliyetli ve zaman alıcı hale getirilmiştir.

Coğrafyanın tüm dalları, örneğin; jeomorfoloji, klimatoloji, oşinografi, pedoloji, demografi, ekonomik, tarımsal ve endüstriyel coğrafya, kentsel ve kırsal alan kullanım planlaması, ulaştırma, kentsel yerleşim, seçim ve tıbbi coğrafya, daha kesin sayısal verilere dönüştü. Coğrafi olayların daha gerçekçi ve nesnel bir değerlendirmesini yapma çabalarında.

Dahası, coğrafyacılar artık diğer disiplinlerden bilim insanlarıyla işbirliği yapıyorlar. Bu nedenle sağlam ve sofistike istatistiksel tekniklerin coğrafi verilere uygulanması zorunlu hale gelmiştir.

'Örnekleme' verilerin işlenmesi için kullanışlı bir tekniktir. Coğrafyacılar tarafından çalışmalarında sıklıkla kullanılmaktadır. Verilerin kendi içinde örneklenmesi, araştırmacıların güvenilir sonuçlara ulaşması için büyük özen gerektiren sıkıcı bir iştir.

Örneklemenin özü, belirtilen istatistiksel olasılık sınırları dahilinde çok sayıda maddenin, bireyin veya konumun (istatistiksel nüfus), büyük gruptan seçilen daha küçük bir madde grubu (bir örnek) tarafından sunulabilmesidir. bir ebeveyn popülasyonu).

Büyük nüfusun dışında, sınırlı bir öğe veya dava seçimi yapılırsa, buna 'örnek' denir. Sınırlı 'örnekleme' genel olarak tüm nüfus hakkında genelleme yapmak için yeterlidir. Birçok durumda, nüfus içindeki bireylerin sayısı, örneğin, bir tarımsal bölgenin tüm arazilerinin veya bir deniz plajındaki çakılların ortalama verimi o kadar fazladır ki, bunların hepsinin ölçülmesi pratik bir noktadan neredeyse imkansızdır. görüş

Ancak, örnekleme yoluyla, verim ölçümü için sınırlı bir alan seçimi gözlemcinin tüm bölgedeki alanların ortalama verimini elde etmesini sağlayacaktır, benzer şekilde, deniz sahilinde sınırlı bir çakıl taşı seçimi yapmak için yeterli olacaktır. o kıyıdaki çakıl taşları hakkında bir genelleme.

Bu nedenle örnekleme, tüm nüfus hakkında güvenilir açıklamalar yapmamıza izin vererek, enerjimizin daha verimli kullanılmasını sağlar. Kamuoyu yoklamaları, bir ülkenin nasıl oy kullanmaya ya da insanların mevcut konulardaki tutumlarını analiz etme niyetinde olduklarını açıklıyor, ancak sonuçları ülkedeki herkese danışmak yerine birkaç yüz anketten oluşan bir örneklemden elde edildi. Vakaların çoğunda nüfusun tam sayımı neredeyse pratik değildir.

Coğrafi araştırmalarda uygun bir örnekleme, zamandan, emekten ve maliyetten önemli ölçüde tasarruf sağladığı ve genelleme ve tahmin amacıyla kullanılabilecek güvenilir sonuçlar verdiği için oldukça istenir. Bununla birlikte, doğru boyuttaki numuneyi seçme sorunu biraz daha karmaşıktır.

En basit kural, numunenin büyüklüğü arttıkça, ana popülasyonun güvenilir bir resmini verme olasılığının daha yüksek olmasıdır. Bir başka kaba kılavuz olarak, tatmin edici sonuçlar için numunenin büyüklüğünün toplamın en az yüzde 5 ila 15'i arasında olması gerektiği söylenebilir. Bununla birlikte, ebeveyn nüfusu tanımlamaya ve en iyi örnekleme yöntemini seçmeye ilişkin kararlar, büyük ölçüde ortaklaşa bağlıdır.

Yaygın olarak bilinen ve sık kullanılan örnekleme yöntemlerinden bazıları şunlardır: rastgele örnekleme, amaçlı örnekleme, sistematik örnekleme, tabakalı örnekleme ve çok aşamalı örnekleme.

1. Rastgele Örnekleme:

Rastgele örneklemede, örnek birimler rastgele seçilir. 'Ebeveyn nüfusu' tanımlandıktan sonra, o popülasyondaki her maddenin herhangi bir numuneye dahil olma şansı eşit olur. Bu yöntemde, numunelerin rastgele seçildiğinden emin olmak için özen gösterilmelidir. Çoğu zaman, gerçekten rastgele bir seçim yapmak mümkün olmayabilir.

Bununla birlikte, araştırmacı mümkün olduğunca rasgele seçim idealini takip etmelidir. Piyango kullanımı bu tür örneklemenin en basit yöntemidir. Tablo 6.2'de verilen rastgele örnekleme sayıları kullanılarak da oldukça iyi örnekler alınabilir.

Rastgele örnekleme tablosu yardımı ile örnekleme bir örnek belirtilerek gösterilebilir. 400 köy içeren bir bölgenin tarımsal arazi kullanımı çalışması için, sadece 15 köyün rastgele seçileceğini varsayalım. Köylerle başlamak için seri olarak numaralandırılır, örneğin, 1, 2, 3, 4, 5 …… .. 400.

Köyleri seri sıraya yerleştirdikten sonra, rastgele örnekleme serisinin bir sayfası (tablosu) alınacaktır. Bu sayfanın herhangi bir rakamıyla başlayarak, art arda (satırlarda veya sütunlarda) oluşan sayılar üç basamaklı sayıları vermek için üç blok halinde yazılır. Sırasıyla köy 1 ve köy 2'ye karşılık gelen 001 ve 002 sayısı alınabilir ve son olarak 400, köy 400'e karşılık gelir.

400'den büyük ve aynı zamanda 000 olan üç rakamın tümü göz ardı edilir. Daha önce meydana gelen bir sayı tekrarlanırsa, 15 farklı üç haneli sayı (hiçbiri 000 veya 400'den büyük olmamalıdır) elde edilinceye kadar yeni bir hane numarası alınacaktır. Tablo 6.3'ün yardımıyla gösterilen aşağıdaki örnek, noktayı daha net hale getirecektir.

Tablo 6.2, onlarca ve hepsinin değerlerinde verilmiştir. Birincisi, bu rakamlar üçe ayrılacak üç blok halinde düzenlenmiştir, çalışılan alanın toplam köy sayısı üç basamağa kadar çıkmaktadır (400). Daha sonra, 400 ve 000 arasında olan rakamlar göz ardı edilerek, 400 içinde olan tüm rakamlar seçilir. Söz konusu tekniğe göre, Tablo 6.2'nin yardımıyla alınan 15 örnek köy aşağıdaki gibi olacaktır: 201, 221, 162, 45, 327, 36, 174, 157, 291, 47, 239, 09, 39, 42 ve 122. Bir seri sıraya göre düzenlenmiş örnekler olarak seçilen köyler 9, 36, 39, 42, 45, 47, 122, 157, 162, 174, 201, 221, 239 ve 291, 327.

Bu durumda, seçim yapılırken 10000 ve 0000'i geçen rakamlar dikkate alınmaz. Rastgele örnekleme tablosu, araştırmacıların çalışmalarını kolaylaştırır. Rastgele örnekleme tekniğinin temel avantajı, tarafsız, daha objektif ve tüm veri kitabını temsil etmesidir.

2. Amaçlı Örnekleme:

Amaçlı örnekleme tekniğinde, örnekler görünümde kesin bir amaç ile seçilir. Örneğin, bir bölge veya ülkenin kırsal nüfusunun beslenme standardı vejetaryen beslenme alışkanlığına sahip olması durumunda, sadece vejetaryen yemek yiyen aileler çalışma için örnek olarak alınacaktır.

Benzer şekilde, tarımsal işçilerin ve bir bileşen alan biriminin çiftçilerinin belirli bir zaman dilimi boyunca yaşam standartlarındaki değişiklik araştırılacaksa, popülasyonun geri kalanını yok sayarak ilgili kategorilerden örnekler alınacaktır. Bu örnekleme tekniği, kayırmacılığın olumsuzluğundan muzdariptir ve nüfusun temsili bir örneğini verememektedir.

3. Sistematik Örnekleme:

Bu yöntemde, her bir bireyi ayrı ayrı seçmek yerine, düzenli bir seçim düzeni yapılır. Bu yöntem yarı rastgele olarak da bilinir. Örneğin, bir tarla biriminin 2000 köyünde bir ürün kombinasyonu çalışması yapılacaksa ve 20 örnek köy seçilecekse, köylere 1'den 2000'e kadar seri bir sıra verilmelidir.

Köyleri seri olarak düzenledikten sonra listenin her yüzüncü köyü seçilir. Gerekli örnek köylere hızla ulaşılacaktır. Hassas bir şekilde kullanılırsa, sistematik örnekleme genellikle gerçek rastgele örneklemeden daha uygun olabilir ve eşit derecede etkili olabilir. Bu yöntem, hızlı ve etkili bir örneklemenin yapılmasına yardımcı olmakla birlikte, her bir köyün numuneye dahil olma şansı eşit olmadığından öznellikten mahsup kalmaktadır.

4. Tabakalı Örnekleme:

Nüfus, sorgulanan değişkenlere göre heterojen olduğunda ve nispeten homojen gruplara ve alt gruplara bölündüğü zaman, tabakalı bir örnekleme tekniği benimsenebilir. Bu örnekleme türü, çoğunlukla 'ana popülasyonda' bilinen büyüklükte önemli gruplar olduğu zaman uygulanır ve her bir alt grubun toplam örnek içinde adil bir şekilde temsil edildiğinden emin olmak istenir. Örneğin, bir köyün nüfusunun 10000 olduğunu ve gelir değişkenleri temelinde 10 gruba bölündüğünü varsayalım, daha sonra ilgili grubun gelirini temsil eden her alt grup için rastgele bir örnek alınacaktır.

Tabakalı örneklemenin temel avantajı, kolayca uygulanabilmesi ve her tabakanın örnekte (rastgele ve maksatlı örneklemede söz konusu olmayabilir) temsil edilmesi gerçeğinden kaynaklanmaktadır, böylece gerekirse, ayrı tahminler yapılabilir. stratum araçları için. Tabakalı rastgele örnekleme, tarımsal, endüstriyel ve uygulamalı coğrafi araştırmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

5. Çok Kademeli Örnekleme:

Gerekli örnekleme ünitesine aşamalar boyunca ulaşıldığında, çok aşamalı örnekleme olarak adlandırılır. Örneğin, bir arazi mülkiyeti veya bir meso veya makro bölgenin sosyoekonomik incelemesi için 1000 aile seçilecekse, bu, çok aşamalı örnekleme yoluyla, yani ilk olarak rasgele bir alandaki birimlerin köylerini seçerek ve sonra Seçilen köylerin her birinden birkaç aile seçilmesi.

Bu örnekleme yöntemi, bir birey listesinin kolayca bulunamadığı veya kolayca yapılamayacağı geniş alanları kapsayan popülasyon için özellikle yararlıdır. Genel olarak yöntem, daha ucuzdur ancak tek aşamalı örneklemenin karşılık gelen birine kıyasla daha az doğrudur.

Yukarıda tarif edilen istatistiksel örnekleme teknikleri, toplumun sosyoekonomik sorunları ile ilgilenen araştırmacılar için ve ayrıca arazi formlarının evrimi, iklimbilim, hidrosfer vb. Alanlarda çalışanlar için çok faydalıdır.

Coğrafi araştırmalarda örnekleme tekniklerinin uygulanması, zaman tasarrufu, çaba ve maliyetten tasarruf sağladıkları ve oldukça güvenilir sonuçlar veren araştırmacıların görevlerini kolaylaştırmaktadır. Grafik teorisi, korelasyon, topoloji ve dönüşümün ortaya çıktığı coğrafyada, örnekleme tekniklerinin hipotez, karar verme, simülasyon ve tahmin oluşturmada önemli bir rolü vardır.