Kontrol Şeması Türleri (Diyagramlı) | Sektörler

Bu makale iki ana kontrol çizelgesine ışık tutmaktadır. Türler şunlardır: 1. Değişkenler için Kontrol Grafikleri 2. Nitelikler için Kontrol Grafikleri.

Tip # 1. Değişkenler İçin Kontrol Grafikleri:

Bu çizelgeler, çıktı ürünü, bir delik boyutu, yani çap veya derinlik, vida / cıvatanın uzunluğu, duvar kalınlığı gibi bir nicel ölçüme veya boyut kontrolüne tabi tutulan bir işlem için kabul edilebilir bir kalite seviyesinin elde edilmesi ve sürdürülmesi için kullanılır. boru vs.

Bunlar ölçülebilir kalite özellikleri için kullanılır. Tüm ürünlerin kalite özelliklerini alt gruplarda ölçün. Alt gruplar, belirli bir süre boyunca rastgele alınan sabit sayıda ürün / ürün / bileşene sahip örneklerdir.

Her bir numune için kalite özelliklerinin ortalama ve standart sapmaları hesaplanır ve uygulama sırasında sürece ilişkin aşağıdaki durumlar ile karşılaşılabilir:

Kontrol Şemalarının Avantajları:

Kontrol grafiklerinin değişkenler için çeşitli avantajları şunlardır:

(1) Kontrol çizelgeleri, gerekli düzeltme yapılması durumunda hurda ve yüzde reddi azaltılabilir, zamanla uyarır.

(2) Böylece ürün kalite seviyesini sağlar.

(3) Bir kontrol şeması işlemin kontrol altında mı yoksa kontrol dışı mı olduğunu gösterir, böylece proses seçimi ve tolerans limitleri hakkında bilgi verilir.

(4) Denetim işi azaltılmıştır.

(5) Kontrol çizelgeleri gözlemdeki değişikliklerin şans ve atanabilir nedenlerini ayırır, böylece önemli ölçüde kalite iyileştirmesi mümkündür.

(6) Olağandışı farklılıkları tespit eden işlem değişkenliğini belirler. Dolayısıyla endişenin / firmanın itibarı bu çizelgelerin uygulanması ile sağlanabilir.

Değişkenler İçin Kontrol Şemalarının Amaçları veya Amacı:

Değişkenler için kontrol çizelgelerinin çeşitli amaçları şunlardır:

(1) Sürecin istatistiksel olarak kontrol edilip edilmediğini ve bu durumda değişkenliğin tesadüfe bağlı olup olmadığını belirlemek. Üretim sisteminin / işleminin çalıştığı temel şartlarda bir değişiklik olmadığı sürece, sürece dahil olan değişkenlik giderilemez.

(2) Proses kapasitesinin tasarım şartnamelerine uygun olup olmadığını belirlemede üretim mühendisine rehberlik eder.

(3) Daha fazla planlama, ayarlama ve sıfırlama araçları için gözlemlerin eğilimini tespit etmek.

(4) Kontrole gitmesi muhtemel ise, süreçle ilgili önceden bilgi almak.

Bu çizelgeler aşağıdaki gibi çizilir:

Aşama 1:

İşlemden çıkan bir dizi bileşen numunesi belli bir süre boyunca alınır, her bir numune n sayı birimlerinden oluşur (n, genellikle 4 veya 5 birimdir veya bir kaç kez). Kalite ölçümleri x 1, x 2, x 3 ……… ..x n alınır.

Adım 2:

Her numune için tüm ölçümlerin ortalama değeri x ve R aralığı (yani en yüksek ve en düşük okuma arasındaki fark) hesaplanır.

Aşama 3:

X ve R hesaplandıktan sonra, X ve R tablolarının kontrol limitleri UCL ve LCL ile üst kontrol limiti ve düşük kontrol limitlerinin kısaltması olarak aşağıdaki şekilde hesaplanır.

A 1, D 2 ve D 3 faktörlerinin örnek başına madde sayısına bağlı olduğu ve bu sayı ne kadar büyükse, sınırlar o kadar yakındır. Tablo 9.1, çeşitli örneklem büyüklükleri için bu faktörlere ilişkin değerleri vermektedir. Her numune için X ve R değerleri kontrol sınırları içinde olduğu sürece, işlemin istatistiksel kontrolde olduğu söylenir.

Tip # 2. Öznitelikler için Kontrol Grafikleri:

Bu çizelgeler, çıktı ürünleri boyutsal veya niceliksel ölçüme tabi tutulmayan bir işlem için kabul edilebilir bir kalite seviyesinin elde edilmesi ve muhafaza edilmesi için kullanılır, ancak iyi veya kötü veya kabul edilebilir ve kabul edilemez, örneğin parlaklığının bir ürün yüzeyinin yüzeyi olarak sınıflandırılabilir. bir öğe ya kabul edilebilir ya da kabul edilebilir değildir.

X ve R çizelgelerinde yapılan değişkenlerle yapılan muayenede, bazen ekonomik olduğu kadar zor olmayan boyutların fiili olarak ölçülmesi gerekir.

Başka bir denetim yolu da vardır, yani niteliklere göre muayene. Bu yöntemde gerçek ölçümler yapılmaz, bunun yerine arıza veya kusur sayısı sayılır. Kusurun büyüklüğü ve yeri o kadar önemli değil.

Ayrıca, ürünlerin “Git” ve “Gitme” göstergeleriyle aynı şekilde denetlendiğini söyleyebiliriz. Ürünler ya kabul edilir ya da reddedilir ve gerçek boyutlar ölçülmez, örneğin 12 arızalı olduğu tespit edilen 100 fan pervanesi incelenir, böylece 12 parça reddedilir.

Nitelikler için en sık kullanılan dört kontrol çizelgesi şunlardır:

(1) Kesir kusurlarından kontrol çizelgeleri (p çizelgeleri)

(2) Sayı Arızası için kontrol çizelgeleri (np çizelgeleri)

(3) Yüzde kusur çizelgesi veya 100 p-çizelgesi için kontrol çizelgeleri.

(4) Birim veya C şeması başına kusur sayısı için kontrol çizelgeleri.

(1) Kesir Arızalı Kontrol Plakası (p-chart):

Farklı ebattaki numunelerin üretim sürecinden veya çıktıdan rasgele alınmasına izin verin. D, bir numunedeki kusurların sayısıysa, numunedeki fraksiyon arızalıdır.

P = d / n = Bir numunedeki kusurlu birim sayısı / Toplam birim veya numune içindeki ürün sayısı

Veya Gerçek kusurlu sayısı

d = np

P̅ işlemin tamamı tarafından üretilen kusurların oranı veya arızalı ortalama fraksiyon ise ve

p̅ = İncelenen tüm numunelerdeki toplam hatalı ürün sayısı / Tüm numunelerdeki toplam ürün sayısı.

P şeması binom dağılımına dayanmaktadır. Binom dağılımı, ilişki tarafından verilen standart sapma σ p'ye sahiptir.

LCL bazen negatif çıktığında hatalı ürün sayısı negatif olamayacağından, sıfır olarak alınır, örnek boyutu tekdüze kaldığında veya değiştiğinde fraksiyon kusurlarını çizmek ve kontrol etmek için p grafiği kullanılır.

(2) Hatalı Sayısı Kontrol Kartları (np-grafik):

P-şemada olduğu gibi aynı notasyonları kullanarak np-şemadaki standart sapma ve kontrol sınırları aşağıdaki gibidir:

(3) Arızalı Yüzde İçin Kontrol Grafikleri (100 p-grafik):

P, np çizelgelerindeki ile aynı gösterimi kullanarak, standart sapma ve kontrol sınırları aşağıdaki gibidir:

P Grafiklerinin Uygulanabilirliği:

(i) np veya arızalı şema sayısı, grup büyüklüğü veya örnek büyüklüğü, yani n'nin sabit olduğu yerlerde kullanılır.

(ii) fraksiyon kusurlu şemasının p şeması ve örneklem büyüklüğünün değişken veya sabit olduğu durumlarda 100 p veya yüzde hatalı şemalar kullanılabilir.

X̅ -R çizelgeleri ve P çizelgeleri karşılaştırması :

x̅ - R Grafikler:

1. Bunlar değişkenler için Kontrol Şemalarıdır.

2. Veri toplama maliyeti, gerçek boyutsal ölçümler nedeniyle daha fazladır.

3. Örnek boyutları küçük.

4. Kontrol limitleri örneklem büyüklüğünden etkilenir.

5. Farklı ölçülebilir kalite özellikleri için farklı grafikler çizilmelidir.

6. Yöntem, değişkenlik nedenlerinin teşhisinde daha üstündür.

P-Tabloları:

1. Bunlar nitelikler için kontrol çizelgeleridir.

2. Veri toplama nispeten daha ucuzdur.

3. Daha büyük boyutta numuneler alınacaktır.

4. Numune boyutunun kontrol limitleri üzerinde daha az etkisi vardır.

5. Aynı P şeması, denetim altındaki bir madde üzerinde herhangi bir sayıda kalite özelliğine uygulanabilir.

6. Yöntem, sorun veya reddetme nedenlerinin teşhisi konusunda nispeten düşüktür.

(4) Birim Başına Arıza Sayısı Kontrol Cetveli (C-şeması):

Bu, özellik özelliklerini çizmek için başka bir yöntemdir. Vaka sayısında, fraksiyon arızalı olmaktan ziyade, birim başına kusur sayısıyla çalışmak daha uygundur. R grafiği, birim başına gözlenen kusur sayısının kontrolünde kullanılır.

P-şeması ile r-şeması arasındaki fark, eski olanın belirli bir numune büyüklüğünde kusurlu bulunan öğelerin sayısını (her kusurlu öğenin içinde bir veya daha fazla kusuru olabilir) dikkate alırken, ikincisi kusurların sayısını kaydeder. verilen örneklem büyüklüğünde bulundu.

Her ne kadar c-grafiğin uygulaması, p-grafiğe kıyasla bir miktar sınırlı olsa da, sanayide, örneğin bir otobüs gövdesindeki kusurların sayısında, bir uçakta, bir televizyonda, bir bilgisayarda, kaynakta çok yararlı olduğu durumlar vardır. Bir kafes vb kusur

Kontrol çizelgesinin yapısı, burada kontrol sınırlarının çoğu zaman hata dağılımını tanımlamak için uygun bulunan Poisson dağılımına dayanması dışında, p çizelgesine benzer.

Bu durumda standart sapma ile verilir.